月份: 2024 年 4 月

4月21日，小朋包養網 花園友走进溧阳市石塘包養網村瓦尔登书局。

新华社记者 季春鹏 摄

   包養網

中国网/中国发展门户网讯（记者 徐林）3月31日，在第十七个世界孤独症关注日即将到来之际，国家游泳中心（水立方／冰立方）第十四次举办“点亮蓝灯”活动，希望通过多种形式的公益倡导，提升社会对“星星的孩子”的持续关注和支持，为他们带来更多关爱和希望。

作为2008年北京夏奥会的精品场馆和2022年北京冬奥会的经典改造场馆，国家游泳中心坚持推动公益事业，与公益组织共同为特殊群体提供良好环境，向社会传递“尊重不同，点亮希望”这一公益理念。“点亮蓝灯”公益项目自2011年启动以来已连续举办十三年，是国家游泳中心携手中国华侨公益基金会、中国华文教育基金会共同主办的关爱孤独症群体的社会倡导类大型公益品牌项目。该项目通过在水立方这一“双奥”地标建筑“点亮蓝灯”的公益举措，倡导更多的人关注和帮助特殊群体。

“水立方因爱而生，是由107个国家和地区的35万多位港澳台侨同胞捐资建设的，所以我们也一直立足我们的使命，就是要向整个社包養網会去传播爱。”国家游泳中心党总支副书记柳艳竹在接受媒体采访中表示。她介绍，今年，国家游泳中心以“线上倡导”和“线下体验”相结合的方式举行活动，呼吁公众关爱孤独症群体。

国家游泳中心创新利用冰立方冰上运动中心这一冬奥场馆，组织孤独症儿童家庭进行以冰壶体验为主题的家庭日活动，让孩子和家长们通过冰上运动享受快乐亲子时光。图为2024年3月31日，国家游泳中心举办冰壶体验家庭日活动包養網。[中国网/吴晓山摄]

2024年3月31日，国家游泳中心举办爱心市集，邀请爱心机构和人士进行爱心义卖，收入用于关注和关心特殊群体。 [中国网/吴晓山摄]

2024年3月31日，国家游泳中心举办“看见•力量”主题交流会，各行业专家从教育、医疗、日常看护等角度分享各自的经验。[中国网/徐林摄]

国家游泳中心作为“点亮蓝灯”公益项目的发起者和倡导者，将关爱孤独症儿童的爱心传播到全国更多的城市。活动联动国家速滑馆（冰丝带）、中国网球公开赛包養網中央球场（钻石球场）、以及上海、郑州、兰州、珠海等地，通过点亮建筑体蓝色灯光和建筑外大屏幕播放的方式，携手更多城市和更多人群参与到“点亮蓝灯”关注孤独症群体的公益行动之中。图为2024年3月31日，国家游泳中心举办“点亮蓝灯”活动。[中国网/吴晓山摄]

2024年3月31日，国家游泳中心举办“爱在蓝天下”公益画展，将孤独症儿童的画作与自愈性画家的作品同台展示。这两种画作的相互融合和碰撞也会激发孤独症儿童的灵感，更好地帮助他们。[中国网/吴晓山摄]

在活动中，北京市孤独症儿童康复协会会长王力芳说：“孤独症是一种疾病，但并不可怕，这些孩子有他们独特的表现和可爱之处。我们走出医院，走向公众，走到普通人参与的场所来呼吁，这是有重要价值的。”她表示，运动对孤独症的康复有很好的效果，很多孤独症的孩子有多动的问题，感统训练可以促进手眼脑的配合，再加上小组课、游戏课等，通过表情、手势、眼神的训练也能提高他们的社交能力。王力芳针对大龄孤独症的养育和庇护性就业问题也进行了分享，进一步呼吁全社会对“星星的孩子”给予更多的包容和体谅。

国家游泳中心公益大使、冰壶世界冠军王冰玉向媒体分享了她参与“点亮蓝灯”活动的感受：“我2019年开始参与这项活动，希望自己能够力所能及地帮助他们。之前，这些孩子参与过游泳、气排球项目，今年他们也体验了冰壶项目，孩子们玩得都很开心。我们也希望通过不同的运动来帮助这些孩子，促进他们的恢复，帮助他们更好地和外界交流和接触。”她还谈及了冰壶运动对孤独症孩子康复的独特作用，“通过手部对冰壶的触碰、投掷，感受力量的大小，可以促进这些孩子末梢神经的发育。冰壶运动还涉及一些战术，也可以让他们有一些思考，并以家庭的形式，和队友合作，相互配合共同完成一场比赛，收获感很直接，这能提升他们的社交能力。”

北京慧灵家包養網合社区家庭联合发起人孟郁是一名21岁孤独症男孩的父亲，多次带孩子参与在水立方举办的活动。他说，近年来，社会公众对于孤独症这个终身障碍的包養意识有很大的提升，这得益于包括水立方在内的社会各界的帮助和支持。“我们作为成年孤独症人士的家长，希望社会能关注到孩子们长大以后面临的困难和问题，比如未来的监护、遗产的安全、未来的生活等。很多家长都在尝试推动大龄孤独症人士的社区化生活，按照正常化的理念，支持他们在原生社区生活，这一切还在探索中。”

石牌镇，是遗存在汉江之滨为数不多的千年古镇，位于湖北省钟祥市。古镇文物古迹众多、历史文化悠久，在岁月的涤荡中铅华洗尽，时光打磨的痕迹，也让它多出了一份别样的韵致，沉淀出独特而迷人的文化底蕴。回顾继承发展历程，在石牌镇集成的文化中，豆腐文化最为闪耀，历久弥新，石牌镇又以“石牌豆腐郎”这一劳务品牌而声名大噪。

“全镇9万多人，有八成在全国500多座城市以及新加坡、韩国、泰国等地从事豆制品生意，并包養網带动周边乡镇10多万人外出就业，每年可从豆制品加工产业中获得纯收入近20亿元。”石牌镇党委书记陈巍介绍。

一块豆腐，何以包養網成就一个劳务品牌？石牌豆腐郎和豆腐产业，彼此成就、共同成长，在新时代焕发出怎样的生机？又带给我们怎样的启示？带着这些疑惑，日前，记者走进这座古镇，探寻答案。

匠心：豆腐香自石牌来

在石牌镇，来黄明忠这里买豆腐的客商络绎不绝。“这还算少的，节假日来买豆腐的人更多。”63岁的黄明忠说。

从小在石牌镇刘埂村长大的黄明忠，是家族里豆制品制作技艺第三代传承人。黄明忠介绍，他是跟着父辈学习制作豆制品，凭着祖辈传统制作绝技，先后在北京、辽宁等地做豆制品加工生意。2005年，黄明忠回乡创办了钟祥市中乐福食品有限公司，还被荆门市文化和旅游局命名为“第六批市级非物质文化遗产项目石牌豆制品制作技艺代表性传承人”。

黄明忠对他的豆制品制作技艺很自信：“同样的豆制品，大家都喜欢吃我们家做的。在一个县级市的小镇，一天也能卖出3000斤豆香干。”

豆腐在中国大江南北四处可见，为何石牌豆腐却如此“香”？“别看豆腐小，要做得好吃是需要工匠精神的。”钟祥“石牌豆腐”产业联盟理事长周志强说，“从选豆到用水、点浆、成型，每一道环节都考验技巧，每一步火候都直接影响豆腐口感。”

石牌豆腐多以家庭为单位经营，多是举家外出做豆腐，全镇9万多人中，有5万多人从事豆制品及其相关产业，祖祖辈辈的打磨和传承，可以说每一道工序都融入了几代人的心血，因此成就了石牌豆腐的盛名。

工艺之外，作为原料的黄豆，其品质也影响着豆制品的口感。石牌镇是由汉江的万年泥沙淤积而成的一块平地，土壤肥沃，适合大豆生长。据有关科研机构调查，石牌镇产出的黄豆，蛋白质含量高，富含硒、锶、镁等微量元素。

壮大：一代又一代接续打拼

在石牌镇，至今可见不少上世纪初的豆腐坊遗址，其中，明清时期“傅恒泰”豆腐坊已被打造成了石牌镇民宿展示馆。

在石牌镇流行一句谚语：“世上三事苦：撑船、打铁、磨豆腐。”那为什么石牌郎们还是选择做豆腐呢？“最风光的时候，这条街上几乎包養網家家都会做豆腐卖豆腐。”石牌镇老居民陈光壁回忆道，古镇紧挨汉水，古时商贾云集，舟来船往，白天桅帆不断，夜间渔火闪烁，十分繁忙，曾被称作“小汉口”。南来北往的人们路过这里都会喝一杯豆浆或吃一碗豆腐。对石牌人来说，豆腐不仅仅是种食材，更是被保存在岁月之中的生活记忆，也是对祖辈技艺的传承。

豆制品加工工序多、技术要求高，娴熟的加工技艺是打造“石牌豆腐郎”品牌的关键要素，是“豆腐郎”外出创业站稳脚、能发展的重要保障。“为培养技术过硬的‘豆腐郎’，钟祥市采取‘请回来’与‘送出去’相结合的办法，让豆制品加工的传统技艺薪火相传。”钟祥市人力资源和社会保障局副局长李华星介绍，截至目前，钟祥市通过各种方式累计培训“豆腐郎”3.23万人。

品牌的发展与成长，与政府部门的引导和扶持息息相关。为让“豆腐郎”主动走出去，钟祥市利用春节返乡时机，邀请在外生意做得风生水起的“豆腐郎”现身说法，在乡镇巡回举办典型事迹报告会，营造鼓励外出务工创业的浓厚氛围。

“用包養身边的典型事例和成功范例，引导群众转变就业观和致富观，由‘不想走’变‘我要走’，从‘不敢走’到‘大胆走’。”钟祥市公共就业和人才服务中心主任王芳介绍。同时，钟祥市还协调建立外出创业项目专项信贷资金，缓解“豆腐郎”外出创业资金短缺问题。

“初中毕业后我也做过其他生意，但都没有做豆腐生意好。”今年53岁的石牌镇人胡道俊坦言，因为石牌豆腐口碑好，外面老乡相互扶持，一家人开个豆腐坊一年能挣20余万元。

一代又一代的接续打拼，石牌豆腐郎凭借过硬的手艺，收获了包養良好的口碑。

发展：看“豆腐郎”和产业的良性互动

品牌需要制度来保障、产业来支撑，劳务品牌也不例外。

随着“石牌豆腐郎”名气的提升，石牌豆腐技术标准的制定以及相应从业人员资格的鉴定迫在眉睫。为了保证石牌豆腐的品质口感，十年前，黄明忠牵头成立了石牌豆腐协会，制定了《石牌豆腐技术标准》，从源头上保证豆腐的质量安全。

石牌豆腐郎深知，不断创新改变、迎合市场需求才是产业发展壮大的根本。石牌镇人鄢维斌通过创新，开发了麻辣香丝、油皮千张、五香豆糕、湖南熏干子等新产品，并实现豆制品专业化、规模化和工厂化生产。目前，鄢维斌已在武汉三镇开了20多家分店，还被湖北省商务厅授予“豆腐大王”荣誉称号，创造了年销售额3000万元的财富神话，为小豆腐蹚出一条产业化的新路。2023年，首届钟祥市“石牌豆腐”文化节暨钟祥“石牌豆腐”产业联盟成立大会举办，这无疑给石牌豆腐郎又注入一针强心剂。“我们就是要通过联盟的力量，做出全国品质最好、品种最全、产能最大的豆制品类，让石牌豆腐品牌更响更亮。”鄢维斌说。

石牌镇人胡道俊是2023年将豆腐加工厂迁回乡发展的，企业拳头产品是臭豆腐生胚。“豆腐虽小，领域还可细分，只要找准赛道，同样能做大产业。”胡道俊说。虽然返乡不到一年，但胡道俊的加工厂一天就能销售6000斤豆腐干，销往全国各地。

栽得梧桐树，引来金凤凰。以豆为媒，2023年，豆粉龙头企业——九阳豆业成功落户位于石牌镇的长寿食品产业园。在九阳豆业的加工车间，记者看到，豆制品加工实现了工厂智能制造现代化、体系流程标准化。“企业落户石牌，也是看中了石牌的专业积累和原料及人才优势。”湖北九阳豆业总经理牛振中表示，希望牵手石牌镇开拓豆粉液体产品线，开辟豆浆新赛道，引领豆浆粉行业发展新浪潮。

“有了龙头企业的引领带动，将涌现出更多豆腐加工的现代工厂，让豆制品产业朝着专业化、规模化、品牌化方向大步迈进。”钟祥市有关负责人表示。

影响：乡村振兴里的“郎”动力

“石牌豆腐郎”劳务品牌打响后，更多的石牌人走出石牌、走向全国。

每年，“豆腐郎”就像候鸟飞到外地觅“食”，而到春节，又纷纷飞回挂念已久的家。在石牌镇宽阔的双向四车道上，经常看到挂着全国各地牌照的车辆穿梭而过。

“不少在外面做豆腐生意发了财，开上了小车，有的还把家里房子里外翻了新，生活品质大幅提升。”石牌镇关庙村党支部书记刘开兴介绍，全村259户1196人，六成人在外做豆腐或者经商。

随着石牌豆腐郎队伍的日益壮大，乡村建设的力量也在增强。石牌镇乐堤村是汉代兰水城遗址所在地，乐堤古遗址为湖北省文物保护单位。为守住历史文脉，让乐堤村焕发新的活力，2022年5月，村党支部书记乐成洋带领村“两委”干部发动能人捐款、引导村民自建，在村头树起了极具地方特色的乐堤村标。

张涛是乐堤村四组村民，目前在浙江舟山做豆腐生意。听闻村里开展“共同缔造”活动，他提议并捐赠10万元用于村标建设。“自1997年起，我就外出做豆腐生意，20年来，陆续到过北京、山东、武汉等地，家乡组织一直在默默地关心着我们。如今，我在事业上成熟一点了，就想着能为村里做点什么。”村标建成后，张涛又每个月给村里捐赠3000元用于村内环境卫生保洁。在他的带动下，村民纷纷加入保洁队伍。

“现在村里的环境很好，垃圾天天有人收，家家户户房前屋后都收拾得很干净。邻里之间一片和谐，在农村住着一点都不比城里差。”说起村里的变化，乐成洋很是自豪。

在马利村的足球场上，村民们在平整球场（1月20日摄）。

西藏昌都市洛隆县马利镇平均海拔约3700米，念青唐古拉山与他念他翁山环绕境内，怒江穿行其间。“马利镇第七届‘迎新杯’足球赛”在该镇马利村一座简易球场上展开。

“虽然还是尘土飞扬，但比以前已经好了不少。”嘎玛群美说。十年前，这里还是一块布满乱石的荒地。当时还是高中生的嘎玛群美便组织周边喜欢足球的孩子平整土地，插上木棍作球门，成为这座球场的雏形。

如今，嘎玛群美从西藏民族大学体育专业毕业，回乡成为了九宮格一名小学体育老师。喜欢踢球的孩子越来越多，家长也都希望有一座宽阔平整的球场供孩子们运訪談动。于是1對1教學，已为人父的嘎玛群美与村里的其他爸爸们带头翻新场地，组织球赛。筹措经费、购买物料、平整球场、修理设施……在爸爸们的带动下，几乎全村人都参与进来建设球场。终于，今年比赛如期在翻新后的球场举行，吸引了周边12支队伍参加。村民们品尝着酥油茶和风干肉，席地观赛，共迎藏历新年，一场乡村球赛成为这座藏东小镇的“世界杯”。

目前，西藏全部74个县（区）都已拥有足球场，标准足球场的建设也在向基层乡镇拓展，仅洛隆县就有5人舞蹈場地制、7人制和11人制足球场共6座，并计划新建、改造三个乡镇足球场。或许在不远的将来，马利村的爸爸们訪談就能看到孩子们在家门口的绿茵场上驰骋。

新华社记者 丁增尼达 摄

  

春季是“开题”的季节，也是“交卷”的时节。

过去一年，是全面贯彻党的二十大精神的开局之年，是本届政府依法履职的第一年。5日上午，李强总理所作的政府工作瑜伽場地报告对过去一年进行了全面回顾——面对异常复杂的国际环境和艰巨繁重的改革发展稳定任务，以习近平同志为核心的党中央团结带领全国各族人民，顶住外部压力、克服内部困难，圆满实现经济社会发展主要预期目标，在开局之年交出了一份沉甸甸、分量足的高质量发展“中国答卷”。

成绩来之不易。代表委员和收听收看开幕式的江苏干部群众纷纷表示，在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，我们有勇气、有智慧、有能力战胜任何艰难险阻，在“中国答卷”上展现江苏作为、扛起江苏担当。

经济总体回升向好，

以一域之光为全局添彩

过去一年，在外需下滑和内需不足的双重压力下，我国经济实现波浪式发展、曲折式前进,总体回升向好，国内生产总值超126万亿元、同比增长5.2%，增速居世界主要经济体前列，充分展现了中国经济的韧性。

作为经济重要省份，江苏经济总量稳步增长，在5日公布的江苏省国民经济和社会发展统计公报中显示，2023年全省地区生产总值128222.2亿元，按不变价格计算，比上年增长5.8%。

“去年以来，经济总体回升向好，发展的强劲势头得益于多方面齐头并进。”第一时间研读了政府工作报告的省社科院研究员黎峰以江苏为例分析复苏加速的原因：一是产业层次变高，江苏高新技术产业占比过半，苏南规模巨大的制造产业集群，成为推动经济持续快速发展的主动力；二是产业结构较为合理，国有经济、民营教學经济和外资经济“三分天下”，在外部环境趋紧条件下，民营经济活力充分显现；三是科技资源充裕、创新动力强劲，在出口需求低迷情况下，“新三样”成为新的优势产品；四是各级地方政府对经济发展及转型升级的有效引导，较早推动数字化转型，促进企业生产方式及商业模式创新。

交通“晴雨表”展现出经济活力。过去一年，江苏完成交通基础设施建设投交流资2200亿元，为年度计划的110%。沪宁沿江高铁开通运营，全省高铁里程2541公里，居全国前列。“成绩的取得根本在于习近平新时代中国特色社会主义思想的科学指引，在于习近平总书记亲自为江苏发展把脉定向。”全国人大代表、省交通运输厅厅长吴永宏表示，在聆听了政府工作报告后他感受到“使命重在担当，奋斗创造未来”将是今年政府工作的主旋律，还需以真抓实干持续提振发展活力。

给力的“成绩单”让各界代表无不振奋。“外面很冷但会场里面很暖，大家听得很激动。政府工作报告实事求是，回顾过去一年的工作时展现了各方面的好成绩。取得这样的成绩，根本在于习近平总书记领航掌舵1對1教學，也在于我们全国人民不畏艰难、勇于挑战、战胜各种困难的奋斗精神。”全国人大代表，省演艺集团有限公司总经理、董事柯军一走出人民大会堂便无比振奋地说：“新的征程，新的使命，加油干！”

产业体系在构筑，

科技创新有突破

政府工作报告中提出，过去一年，我国现代化产业体系建设取得重要进展，科技创新实现新的突破。

发展先进制造业是发展现代化产业体系的重中之重。去年5月28日，国产大飞机C919圆满完成首次商业航班飞行。“公司圆满完成2万余个零部件的力学性能检验。”能参与C919试飞取证的检验工作，航天海鹰（镇江）特种材料有限公司董事长高志强很自豪。他表示，海鹰特材公司将响应中国商飞C919五年批产滚动计划，联合产业链上下游企业组建创新联合体，为实现C919大飞机规模化、产业化发展提供有力保障。

新材料是重要的战略性新兴产业，也是我省“1650”产业体系中重点打造的产业领域之一。“政府工作报告中多次提到‘民营经济’和‘现代化产业体系’，我倍感振奋，坚定了干事创业的信心。”全国人大代表、江苏天工国际有限公司董事局主席朱小坤说，作为全国新材料行业的标杆，公司去年强势进军一体化大型压铸领域。今年，他们还将新增先进的钛轧钢生产线，加大3D打印钛合金粉材料研发，力争填补国内空白，以科技创新引领现代化产业体系建设。

科技创新需要人才支撑。“政府工作报告为我们深化教育科技人才综合改革、加快推进高质量发展明确了目标任务，提供了政策支持。”全国人大代表、苏州舞蹈教室大学党委书记张晓宏表示，作为国家“双一流”建设高校，苏州大学围绕国家重大战個人空間略需求和地方经济社会发展需要，深入实施人才强校、名城名校融合发展等重大战略，优化学科专业和创新要素布局，更好促进创新链产业链资金链人才链一体贯通。

既深化改革开放，

也夯实安全根基

回顾过去一年，国家发展“收”“放”更加自如——改革开放向纵深推进，安全发展基础也在不断巩固夯实。

改革力度大不大、营商环境好不好，个体工商户的感受最直观。南京个体工商户张康表示，去年，他有幸成为江苏第1000万个个体工商户代表，江苏也成为全国首个个体工商户达千万户的省份。眼下，他所经营的两家面包店生意都很好，每个月营业收入约50万元。“正是有了国家的富强安定，才有了我们生意的红红火火！”

能源保障和安全是“国之大者”，也是今年政府工作报告中反复提到的重点。“作为江苏省属唯一特大型实体能源企业，去年我们高质量完成了省委、省政府下达的能源保供任务，战略性矿产资源开发稳健起步，完成新能源项目立项55个，服务江苏能源资源安全的能力不断增强。”徐矿集团党委书记、董事长冯兴振表示，安全是发展的前提，要发展实体经济，能源的饭碗必须端在自己手里。

国家粮食安全关乎人民福祉、民心所向。“我们作为地方农业科技创新的排头兵，责任重大。”全国人大代表，国家甘薯产业技术体系首席科学家、徐州市农业科学院院长李强说，过去一年，徐州农科院深入实施藏粮于技战略，着力抓好种业创新与科技服务，2023年院内有19个新品种通过审定或登记，其中6个品种通过国家审定，自育品种推广面积达945万亩，保障了粮食安全和重要农产品供给。

時租會議

政府工作报告中提到，我国重要产业链供应链自主可控能力提升，让全国人大代表，中创新航科技股份有限公司党委书记、董事长刘静瑜感同身受。她表示，中创新航总部所在地常州，已形成新能源“发储送用”产业生态闭环，产业集聚度居全国第四。她建议，通过建设更高能级的产业集群，进一步吸引和整合产业链供应链资源，形成良性竞争、优势互补的产业格局，助力常州打造“新能源之都”。

绿水青山可知可感，

民生保障有力有效

过去一年，生态环境质量稳中改善，绿水青山愈发可知可感時租會議；民生保障有力有效，城乡差距越来越小。

政府工作报告指出，深入践行绿水青山就是金山银山的理念，协同推进降碳、减污、扩绿、增长。全国政协委员、省生态环境厅厅长蒋巍对此深有感触。

环境美是“强富美高”新江苏现代化建设的重要内涵，也是江苏现代化的鲜明特征。2023年，全省地区主要污染物排放总量持续下降，生态环境质量稳中有进，长江大保护和新一轮太湖综合治理取得重要进展，绿色转型发展提质增效，走出了一条经济发展和生态文明建设相辅相成、相得益彰的新路子，“新征程上，我们将扎实开展美丽中国先行区建设，纵深推动长江大保护和太湖综合治理，全面推进美丽江苏建设，以走在前列的担当作为，不断开创新时代江苏生态文明建设新局面。”蒋巍表示。

政府工作报告提出，切实保障和改善民生，开展基础教育扩优提质行动。“过去一年，我们在基础教育扩优提质行动上已开始谋划，根据国务院办公厅颁布的《课程教学改革深化行动方案》，我们细化形成了若干子行动方案来加以落实。”全国人大代表、南京外国语学校副校长李鸿彬表示，应以学生全面发展、个性特长发展为目标取向，努力培养孩子良好的学习习惯和兴趣，让他们健康快乐地成长成才成功。

“政府工作报告中提到了提高医疗卫生服务能力，促进中医药传承创新，加强中医优势专科建设，以患者为中心改善医疗服务。”全国人大代表，省中医院党委书记、南京中医药大学副校长方祝元说，去年，借助国家中医疫病防治基地建设，重大传染性疾病特别是新冠疫情的中医药防治能力和临床研究得到加强；此外，持续加强国家医学中心创建，通过支持区域医疗中心建设以及一院多区合理布局，促进优质医疗资源下沉，更好服务人民群众。

新华社呼和浩特2月25日电 题：冰雪产业激发体育强国建设新动能

新华社记者卢星吉、王春燕、马锴

以北京冬奥会、冬残奥会为契机，我国深入推进冰雪运动“南展西扩东进”战略，不断巩固和扩大“带动三亿人参与冰雪运动”成果。这个冬天，我国冰雪文旅、冰雪体育消费迎来现象级增长，带动更多人感受到冰雪运动魅力并参會議室出租与其中，冰雪产业对于体育强国建设的助力作用日趋显现。

基础设施完善推动群众参与冰雪运动　　

随九宮格着我国雪场、冰场等冰雪运动基础设施的完善，以及冰雪运动的社会认知度、关注度提升，参与群众性冰雪运动的人口基数显著扩大，地域、年龄等分布情况持续丰富、优化。

国家体育总局提供的数据显示，我国目前拥有冰雪场小樹屋地达2452个，居民参与冰雪运动人数3.46亿人。春节8天假期，26个国家级滑雪旅游度假地接待游客达282.61万人次，实现体育及相关消费25.61亿元，部分滑雪场收入涨幅超过346%。

直接受益于北京冬奥会遗产的河北省张家口市崇礼区，本雪季各大雪场“开板”以来接待游客总人次已突破250万。

地处西北边陲的新疆阿勒泰地区，近年来也新建起一批对标国际顶级雪场标准的大型滑雪区，除了满足本地需求，还受到来自全国各地滑雪爱好者的追捧，几乎不愁客源。

新疆吉克普林冰雪旅游有限公司运营总监曲松表示，就该滑雪场的游客数据分析来看，来自长三角、珠三角地区的南方游客占比较大，这正是中国冰雪运动“南展西扩东进”战略成果的真实显现。

文旅+群众冰雪赛事玩出新花样

结合冬季文旅产业的开发，近年尤其是今冬以来，不少地方推出了一些独具特色的群众性冰雪体育赛事、体验项目，在带火当地文旅消费的同时，增加了群众冰雪运动小樹屋的趣味性、丰富性。

1月30日，在吉林省靖宇县冰封的松花江上，举行了一场别具一格的冰雪马拉松挑战赛。宽阔的冰封江面上，选手们分别穿着冰鞋、跑鞋、雪板，或是划着龙舟、骑着自行车，从各自起点共同出发，罕见地上演蔚为壮观的“项目同框”。

除此之外，吉林省长春市还持续举办品牌冰雪赛事中国长春净月潭瓦萨国际滑雪节，至今已是第22届。近年来，这一越野滑雪赛事除了设置专业组，吸引来自国内外的运动员参赛，还通过推出适合大众的2.5公里迷私密空間你赛事、与国内大学生赛事同场举办等形式，助力群众性越野滑雪运动推广。

2023年12月31日，世界野雪巡回赛FWT（Freeride World Tour）在阿勒泰地区举行，这一赛事充分利用了阿勒泰地区独特的大山粉雪资源，富有趣味性和挑战性，吸引了来自国内外的滑雪爱好者参与。

同时，世界野雪巡回赛也是2023年新疆热雪节的一部分，该文旅活动不仅有体育赛事，还有文化演出、美食推介等内容，人们在体验高质量群众性冰雪赛事的同时，也从多方面获得了满足与乐趣。

冰雪产业发展助力竞技训练提效　　

北京冬奥会周期以来，随着冰雪运动相关自主知识产权产品的开发，以及相关创新、科研的突破，目前我国的冰雪装备国产化率显著提升，不仅在造雪、制冰、缆车设备制造等方面直接服务于冰雪运动硬件设施的建设，也助力了我国冰雪竞技体育的发展。

在北京冬奥会备战期间，我国科研团队研制了具有自主知识产权的跳台滑雪风洞、六自由度模拟训练器材等设施设备，帮助作为不少雪上项目“后起之秀”的中国运动员在短时间内实现了竞技水平的提升，进而实现了北京冬奥会全项目参赛的目标。

其中，位于北京的二七国家冰雪运动训练科研基地，利用综合风洞实验室为多支国家集训队提供服务，并为竞技服装、雪板等器材提供模拟测试，帮助运动员们用九宮格上了更趁手的装备。此地的六自由度训练馆，则为高山滑雪队、越野滑雪队、雪车队、雪橇队等项目安全高效地模拟训练比赛环境。

此外，近年来成都、北京等地还出现了具有自主知识产权的旱雪训练设施，经过技术攻关，现已可以较好地模拟自由式和单板滑雪公园类项目、空中技巧项目的真实比赛环境。在成都尖峰旱雪四季滑雪场，现在长期有数十支专业队伍、上百名运动员常驻训练。

除了“硬件”方面，我国在冰雪赛道设计、冰雪运动医疗、安全保障等“软件”方面的团队也在壮大，技术水平不断提高，为中国冰雪健儿的训练备战保驾护航。（参与采写：杨帆、李典分享）

九宮格

铜板屯村民龙革雄（中）、龙飞联（左）、龙飞振在合作社办公室门口（2014年2月21日摄）。

位于大山深处的广西柳州市融安县东起乡崖脚村铜板屯，曾是典型的“空巢村”和“贫困村”，人口外流、土地闲置、田野荒废，一度只剩下6名老人留守。

从2012年起，铜板屯部分村民在当地党委政府的支持下，开始返乡实施“故乡拯救计划”。他们成立农民专业合作社，通过整合土地资源，规模种植李树和山野葡萄，发展特色乡村旅游。适逢精准扶贫全面推进，铜板屯硬化水泥路，安装太阳能路灯，修建人畜饮水工程以及停车场、环村观光道路、滴灌工程、游客接待中心、旅游公厕等一批基础设施，村民自办农家乐和民宿，发展山村旅游。2018年，铜板屯实现整体脱贫，古村焕发新生机，成为远近闻名的“广西乡土特色示范村”，每年吸引成千上万的游客前来寻觅乡愁。

近两年，在结对帮扶的广东省遂溪县和后援单位柳州分享市林业和园林局的支持下，铜板屯充分利用粤桂协作和乡時租場地村振兴资金，建设民族文化同心广场、观景台、儿童游乐场、瓜果长廊等，进一步提升旅游基础设施条件，逐步补齐生态旅游发展短板。铜板屯还跨县、跨市和一些少数民族村寨在民族文化、講座乡村旅游、党建、民族团结等领域开展结对共小樹屋建，携手推进乡村振兴。

12年来，村民们搬来上百万块大大小小的石头砌墙、铺路、修广场，种九宮格植两万余棵李树，用坏的镰刀、锄头、锤子等不计其数，经历的困难和波折数不胜数。合作社理事长龙革雄说：“不论如何，我们不忘初心，从未有过放弃的念头。”如今，当年返乡的青壮年已陆续步入中老年，但依旧坚持每年种植李树的传统。他们坚信，不断种下梦想的种子，辛勤耕耘，终会开花结果。

新华社记者 黄孝邦 摄

  

《联合国气候变化框架公约》第二十八次缔约方大会（以下简称“COP28”）前几日在阿联酋迪拜的世博城落下帷幕。从世博城地铁站出口到世博城入口只有一箭之遥，很多人轻轻松松两分钟就能走完。可对参会者来说，却没那么简单就能到达会场。

出了地铁，在工作人员指引下，参会者要经过一段长长的斜坡下楼，出了站，眼瞅着会场入口就在前方，却被要求向着相反包養網的方向继续前进，通过一段蛇形通道后再下楼。之后，参会者要顶着大太阳走上数百米包養網，通过一个红绿灯后，又掉头往回走上数百米，接着又进入一段蛇形通道缓慢前行。好不容易到了入口安检处，又是一段蛇形通道。尽管安检入口开设了28个通道，但通行速度依然不快。

一开始，队伍里还有很多人西装革履，走着走着就发现，不少人解了领带，脱了西装，头上挂了包養網汗珠。是的，COP28很“热”。

官方数据包養显示，有近10万人注册参加这次会议。正因为如此，主办方想尽办法来放缓入场速度，避免安检处过度拥堵。

和往届大会相比，COP28的热度确实前所未有。COP24有差不多2.3万人注册，COP25有近2.7万，之后COP26数字大幅增加到了4万。近几届参加人数最多的COP27包養網也不过有4.5万人注册。

在COP28开幕当天，联合国秘书长古特雷斯表示，今年是有纪录以来最热的一年。随着气候变化影响的加剧，地球村村民参加气候变化大会的热情一路高涨。

世博城占地438公顷，但肤色不同、穿着各异的参会者依然让不少地方出现拥堵。

会场里最热闹的地方之一是中国馆。这是我第三次参加气候变化大会，但中国社会各界参与大会的热情远远超出我的想象。

除了学者、企业家和环保机构人员，我在中国角还发现了不少学生及基层公务员的身影。他们中的不少人让我更加深刻地理解到，中国已不仅仅是全球生态文明建设的重要参与者，也是重要的贡献者、引领者。

让我印象深刻的是来自北京十八中的高三学生马艺原。在11月30日中国角一场活动上发言前，17岁的她刚发了几天高烧，而12月7日她要参加艺术考试，几天后还要参加其他几项考试。

“我想向全世界展示一下我们做了什么，也想学习一下国外是怎么做环保活动的。”马艺原说。

在校园里，马艺原和绿荫环保社的成员们一道，研究设计了盲人垃圾分类垃圾桶，通过对脚踏盲道图案改良，帮助盲人准确投放垃圾。他们还在校园里积极推动绿色出行。

不少基层公务员在中国角分享了他们所在地区的低碳转型探索。例如，四川省泸州市生态环境局副局长赵晓琼分享了“碳普惠”的泸州实践，讲述了泸州通过“绿芽积分”小程序带动用户践行绿色低碳生活的案例。

来自印度的联合国环境规划署前官员拉金德拉·尚德对中国的碳普惠机制表现出了极大的兴趣。在中国角门口，他拉着我了解碳普惠的运作机制，聊了半个多小时仍不停提问。得知我要回去赶稿，他坚持让我下载一个可以实时联系到我的手机应用，试了确定可以联系上我后，才放我走。

拉金德拉·尚德说，他也想做类似碳普惠这样的应用，但没想到中国早已将其变成了现实。其实，像碳普惠这样的生态环境保护和应对气候变化的探索和实践，在中国还有很多。开放的中国角、开放的中国欢迎全世界的访客来了解它们。

中国网/中国发展门户网讯 人类早期的科研活动至少可以追溯到公元前6世纪的古希腊，以亚里士多德、欧几里得为代表的思想家和科学家作出了重要贡献。现代科学研究开始于16—17世纪的科学革命，伽利略、牛顿是现代科学研究的鼻祖。20世纪中叶以前的几百年间，科学研究的方法只有两种：基于观察和归纳的实验研究（第一范式）；基于科学假设和逻辑演绎的理论研究（第二范式）。电子计算机流行以来，计算机对复杂现象的仿真成为第3种科研方式（第三范式）。由于互联网的普及引发数据爆炸，近20年来出现了数据密集型科学研究方式（第四范式）。

2007年1月，图灵奖得主吉姆·格雷（Jim Gray）在他生前最后一次演讲中，描绘了关于科学研究第四范式的愿景。他的报告题目是“eScience：科学方法的一次革命”，他把数据密集型科研看成eScience的组成部分之一，主要强调数据的管理和共享，基本上不涉及人工智能（AI）技术在科研中的作用。“大数据”形成热潮以来，数据驱动的科研越来越受到重视。但单纯的数据驱动有明显的局限性，模型驱动与数据驱动一样重要，两者需要融合。

“科学范式”（scientific paradigm）是托马斯·库恩在其名著《科学革命的结构》中首先使用包養網的术语，主要是指各个学科在一定历史时期形成的对某种专业知识的见解与共识。现在这个术语已成为很流行的热词，含义已经泛化。本文讨论的“科研范式”是指从宏观角度看到的科学研究方式。近几年来，不少学者开始倡导第五科研范式。曾经大力宣传第四科研范式的微软研究院最近也在提倡第五科研范式，成立了新的AI4Science研究中心。2019年11月，笔者发起举办了第667次香山科学会议，会后在《中国科学院院刊》2020年第12期发表了《数据科学与计算智能：内涵、范式与机遇》综述论文，文章中明确提出要开启“第五范式”科学研究，指出“第五范式”不仅仅是传统的科学发现，更是对智能系统的探索和实现，强调人脑与计算机的有机融合，并预言再过10—20年，“第五范式”可能逐步成为科学研究的主流范式之一。

现在还很难对第五科研范式做出严格定义，但其特征已逐步显露出来，概括起来包括以下6点：人工智能全面融入科学、技术和工程研究，知识自动化，科研全过程智能化；人机融合，机器涌现智能成为科研的组成部分，暗知识和机器猜想应运而生；以复杂系统为主要研究对象，有效应对计算复杂性非常高的组合爆炸问题；面向非确定性问题，概率和统计推理在科研中发挥更大的作用；跨学科合作成为主流科研方式，实现前4种科研范式的融合，特别是基于第一性原理的模型驱动和数据驱动的融合；科研更加依靠以大模型为特征的大平台，科学研究与工程实现密切结合等。

鄂维南等科学家将“AI for Science”翻译成“科学智能”，这个术语已经开始流行，可作为第五科研范式定名与翻译的借鉴，但智能化的科研不限于基础科学研究，也包括技术研究和工程研究的智能化。科学技术部和国家自然科学基金委员会启动部署的“AI for Science”专项称为“人工智能驱动的科学研究”，但在与实验、理论、计算机仿真、数据驱动等范式名称放在一起时，又显得不够精炼。在以上基础上，本文将第五科研范式称为“智能化科研”（AI for Research，简称“AI4R”），文字相对精炼一些，内容更广泛，含义也更深刻。

智能化科研（AI4R）：成功案例

数据驱动研究方式往往足够快但不够精确；而基于第一性原理的理论推演和计算方式算得准但不够快，只能处理小规模的科学问题。近几年，人工智能技术在生物、材料、制药等领域的科学研究中得到广泛应用，AI4R既可以提高科研效率，又能保证科研要求的精确性，成为科学研究的强大推动力。AI4R的成功案例很多，本文介绍与中国科学院计算技术研究所（以下简称“计算所”）有关的3个案例。

蛋白质三维结构预测。利包養用深度学习技术预测蛋白质的三维结构是AI4R的里程碑式的科研成果。到目前为止，AlphaFold 2已预测了超过100万个物种的2.14亿个蛋白质三维结构，几乎涵盖了地球上所有已知的蛋白质。AlphaFold 2不仅是结构生物学领域的颠覆性突破，更重要的意义是消除了科学家对人工智能认识上的障碍，照亮了AI4R前进的道路。过去即使计算机科学家非常精确地预测了蛋白质三维结构，也只认为是所谓“干实验”成果，必须要生物学家做了“湿实验”以后才会接受。现在生物学家已能够相信人工智能的预测，这是科学界的跨时代进步。在AlphaFold 2推出以前，计算所在蛋白质三维结构预测方面就曾经做出过国际领先的科研成果。

分子动力学模拟。中美合作的深度势能团队采用全新的“基于深度学习的分子动力学模拟”研究方法，将具有第一性原理包養精度的分子动力学模拟规模扩展到1亿个原子，计算效率提升1 000倍以上。这是国际上首次实现智能超算与物理模型相结合，引领了科学计算从传统的计算模式朝着智能超算方向前进。此论文的第一作者贾伟乐目前在计算所工作。2022年，他将分子动力学的计算规模提升至170亿个原子，计算模拟的速度提高7倍，一天能够模拟11.2纳秒的物理过程，比2020年获得戈登·贝尔奖的成果又提升1—2个数量级。

芯片全自动设计。2022年5月，计算所成功利用人工智能技术设计出全球首款全自动生成的32位第五代精简指令集（RISC-V）中央处理器（CPU）——“启蒙1号”。设计周期缩短至传统设计方法的1/1 000，仅用5小时就生成了400万逻辑门。这一创新成果是人工智能在复杂的工程设计领域取得的重大突破，预示着“AI for Technology”与“AI for Science”一样，具有十分光明的前途。CPU设计的准确率要达到99.999 999 999 99%（13个9！）以上；而若采用神经网络方法，包括最近很热门的大语言模型，都无法保证精度。计算所陈云霁团队发明了用二进制推测图（BSD）来表示电路逻辑的新方法，可以将一般布尔函数的描述复杂度从指数级降到多项式级。“启蒙1号”的一个重要发现是，不只是基于神经网络的语言大模型，类似决策树的BSD也具有涌现功能。这一意外的发现引发了人们对神经网络之外的智能技术的期盼，只要模型足够复杂，其他的人工智能技术也可能涌现出意想不到的功能。

智能化科研（AI4R）：向智能时代迈进中出现的新科研范式

科研范式随着人类生产力的进步不断演变。农业时代只有第一范式，工业时代开始流行第二范式，信息时代出现第三和第四范式。现在人类处于信息时代的智能化阶段，正在向智能时代迈进，智能化科研范式顺应而生。

从1936年图灵提出计算模型开始，计算机科学技术已经研究80多年了。现在大家普遍认为，所有的计算机都是图灵机的实现，其实图灵模型主要是用来研究计算的不可判定性。1943年麦卡洛克（McCulloch）和皮茨（Pitts）提出了神经元计算模型，这个模型在可计算性上与图灵模型是等价的，但对自动机理论而言，可能比图灵模型更有价值。冯·诺依曼曾指出：“图灵机和神经网络模型分别代表了一种重要的研究方式：组合方法和整体方法。McCulloch和Pitts对底层的零件作了公理化定义，可以得到非常复杂的组合结构；图灵定义了自动机的功能，并没有涉及到具体的零件。”这两条技术路线一直在竞争，尽管神经网络模型受到排挤打压，但相关学者始终没有停止研究。一直到2012年，Hinton等学者发明的深度学习方法在ImageNet图像识别比赛中一鸣惊人，神经网络模型才一下子红火起来。

现在流行的神经网络模型与McCulloch和Pitts提出的模型并没有实质性的改变，能在图像、语音识别和自然语言理解上取得重大突破，除了采用反向传播和梯度下降算法外，主要是数据量大了几个数量级，计算机的算力也增强了几个数量级，量变引起了质变。冯·诺伊曼的著作《自复制自动机理论》中指出，“自动机理论的核心概念在于复杂性，超复杂的系统会涌现出新的原理”，并提出一个重要概念——复杂度阈值。低于复杂度阈值的系统，就会无情地衰退耗散，突破了复杂度阈值的系统，就会由于在数据层的扩散和变异作用而不断进化，可以做很困难的事情。

现在的神经网络模型有数千亿甚至上万亿参数，可能已接近能处理困难问题的复杂度阈值点。神经网络不是按照确定的算法实现图灵计算，其主要功能是“猜测加验证”。现在流行的卷积神经网络能够用于猜下一个字是什么。猜测和计算是两个不同的概念，基于神经网络的机器更合适的名称是“猜测机”，而不是“计算机”，其解决复杂问题的效率大大高于图灵模型。神经网络模型只是人工智能众多模型中的一种，只要跨过复杂度阈值点，其他人工智能模型也有可能表现出超乎寻常的功能。智能化科研就是要让各种人工智能技术在科研工作中大放异彩。

人工智能技术经过60多年的沉淀和积累，在数据和算力均足够丰富的条件下，已经成为推动科研和生产的利器，爆发出前所未有的能量。尽管实现真正的通用人工智能还要走很长的路，但毫无疑问，智能化已经成为当今时代的主要追求。对时代的认识不能犯错误，错过时代转变机遇将遭受历史性的降维打击。

智能化科研（AI4R）的标志：机器涌现智能，人机物智能融合

第五科研范式的标志性事件是，在AlphaFold 2实现蛋白质结构预测和后来GPT-4表现出的令人惊艳的功能中，机器猜想都发挥了关键作用，说明大规模的机器学习神经网络已涌现出某种程度的认知智能。尽管开发者并不能完全解释机器的认知智能是如何产生的，但实践已证明，在很多应用中，机器的猜测是正确的。人造的硅基产品涌现出超出常规计算和信息处理的认知智能，这是一个划时代的变化。

所谓“涌现”，是指系统中的个体遵循简单的规则，通过局部的相互作用构成一个整体时，一些意想不到的属性或者规律会突然在系统层面出现，即“系统定量上的变化可以导致系统行为上的定性变化”。生命的形成，蚁群、鸟群的群体性行为，人脑的智慧，人类许多社会行为等都源自“涌现”。人们常说，21世纪是“复杂性科学的世纪”，而“涌现”就是复杂性科学最关注的主题。美国圣塔菲研究所1984年就开始探索科学和社会中的涌现行为，试图创造一种统一的复杂科学理论来解释“涌现”，但至今揭示“涌现”的机理仍然是一个开放性的科学问题。

机器具有人类解释不清楚的“暗知识”，这对我们曾经固有的认识论是一次巨大的冲击。有些学者认为，计算机只能机械地执行人编写的程序，不可能有智能。但上千亿自动生成的参数构成的人工神经网络已经是一个有“认知”能力的复杂系统，其涌现能力不是程序员编程时直接输入的，是机器学习形成的复杂系统自己具有的。所以我们应当承认，人有人智，机有机“智”。人机互补是第五科研范式的主要特征之一，今后要争取做到人类和人工智能“各显其智，智智与共”。

这里所说的“机器的认知能力”不同于人的认知能力，“机器理解”也不同于人的理解。所谓“机器理解”是指，如果机器通过学习形成某些规则，可以实现一个符号空间到意义空间的映射，就说它对符号空间具有一定的理解能力。例如，机器翻译可以不懂语义，但能将中文“映射”到其他语言，哪怕是没有接触过的小语种。人工智能天气预报模型可以不懂气象理论，但能做出比数值天气预报还精确的预报。这可能是一种新颖的“理解”形式，一种能够实现预测的理解形式。如同我们可以说飞机具有与鸟类不同的飞行能力一样，不必纠缠机器的“理解”是否与人类一样。理解和意识有不同层次的内涵，有理解能力未必有自我意识。将理解能力与自我意识剥离，有助于降低人们对人工智能莫名其妙的恐惧。对机器学习形成的大模型是否会具有类似人脑的涌现能力，不同的学者有不同的判断。Hinton等学者始终坚信，人工神经网络的神经元虽然简单，但复杂的机器学习网络与人类的大脑有某种程度的相似性。正是由于少数有前瞻眼光的科学家的这一份坚信，默默耕耘几十年，才达成今天人工智能技术的大突破。笔者曾问过ChatGPT和“文心一言”：“机器是不是真的具有智能？”ChatGPT回答：“机器确实拥有自己的智能”。“文心一言”回答：“目前的主流观点认为，机器暂时没有真正的智能。”机器的回答与创建者选择学习内容的意向有关，也许，中美两国学者对机器智能的不同认识是导致我们在大模型研发上落后的背后原因之一。

智能化科研（AI4R）的主要目标：有效应对难解的组合爆炸问题

传统科学不但能揭示自然界的一些奥秘，而且能解决很多困难的工程问题，例如大飞机的制造。一架大飞机有数百万个零部件，因为我们明白每个零件的作用，也理解它的整个系统的空气动力学原理，其复杂性已经在我们的掌握之中。但对于大脑，即使我们理解了每一个神经元，仍然不能解释意识和智慧是如何产生的，因为复杂系统的功能和性质并不是其组成部分的线性之和。在生物、化学、材料、制药等许多领域，科学问题中假设空间非常大，例如小分子候选药物的数量估计有1060种，可能成为稳定材料的总数多达10180种，逐个筛选完全不可行。这就是我们常说的“组合爆炸”，数学家称之为“维度灾难”。我们有了打开科学大门的钥匙，却没有力气把沉重的大门推开。经过300多年的科学探索，知识之树底层的果实差不多都摘光了，留在树尖的果实几乎都是难啃的复杂之果。过去4种科研范式难以解决的组合爆炸问题是第五范式的主要用武之地。

人工智能的目标不是一味地模拟语音、视觉、语言等人类自身的基本技能，而是要让人工智能拥有和人类一样认识世界和改造世界的能力。人脑中并没有确定性的算法，而是采用抽象、模糊、类比、近似等非确定的方法来降低认知的复杂性。冯·诺伊曼早就预言，“信息理论包括两大块：严格的信息论和概率的信息论。以概率统计为基础的信息理论大概对于现代计算机设计更加重要。”近几年机器学习的巨大进步，主要是采用了概率统计模型，对我们不完全了解的问题进行建模分析。机器学习提供了跨尺度建模的工具，能跨越所有物理尺度进行建模和计算，通过试错和调整，不断完善所获得的结果，追求统计意义上最终结果的可接受性。统计意义的正确性与确定性计算程序的严格正确性是解决复杂问题的不同思路。人工智能研究的新近发展体现一种趋势：放弃绝对性，拥抱不确定性，即只求近似解或满足一定精度的解。这或许是这次人工智能“意外”取得成功的深层原因。

我们把第五科学范式称为智能化科研，原因之一就是，只有突破还原论和经典计算范式的思想枷锁，采用智能化的新范式，才能应对输入、输出和求解过程的不确定性。问题的复杂性随计算模型的改变而改变。人们常说的NP困难问题是对图灵计算模型而言的。自然语言理解、模式识别等NP困难问题在大模型上能有效解决，说明大语言模型（LLM）对这类问题的求解效率远远超过图灵计算模型。AI4R的成功本质上不是大算力出奇迹，而是改变计算模型的胜利。

解决复杂度不高的问题，人们追求采用“白盒模型”，强调可解释性。但对于非常复杂的问题，短期内难以获得“白盒模型”。科学研究可以被视为将“黑盒模型”转化为“白盒模型”的过程，即从对某现象或过程不了解逐步推进到充分理解其内部机制和原理。智能化科研提醒我们，一定时期内对深度学习这一类“黑盒模型”要有一定的容忍度，既要以“实践是检验真理的唯一标准”为原则，承认“黑盒模型”某种程度的合理性，在其基础上开展深入研究，促进科学技术发展；又要防止潜在的失控或不良后果，以科技伦理监管科研。

智能化科研（AI4R）的重要特征：平台型科研

今天的科研还需要依靠科技工作者个人的聪明才智和想象力，好奇心驱动的科研仍然是科研的重要组成部分，但科研工作越来越离不开科研的三要素：高质量的数据、先进的算法模型和强大的计算能力。近几年，这3个要素的规模都在迅速扩大，大数据、大模型和大算力已开始构成不可或缺的科研大平台，平台型科研也成为第五科学范式的重要特征。

ChatGPT的问世掀起了构建大模型的热潮，模型的参数规模已经远远超出人们过去的想象。大模型确实涌现了一些小模型不具备的功能和性能，但大模型究竟做到多大规模才到尽头，现在还没有定论。大模型必然需要大算力，训练大模型需要的巨大电力引起了人们的担忧，也促使科技界探索大幅度节能的变革性器件和计算系统。大语言模型目前主要受到企业界的青睐，能不能把大语言模型当成通用的知识库，为大科学模型提供一些基础的知识和常识，提高科学大模型的泛化能力，是需要探索的重大科学问题。以大模型为代表的人工智能还处在发展的初期，现在的人工智能计算只相当于科学计算的电子管计算机时代，迫切需要晶体管和集成电路式的重大发明。

现在流行的说法是“大算力出奇迹”，这种说法强调了模型规模和数据规模的作用，在一定程度上是正确的。但从理论的角度来看，线性扩展计算能力对扩大可解决的NP困难问题的规模没有本质性帮助，单纯提高算力不是万能药。如果围棋扩大到20×20的棋盘，只用在19×19的基础上横纵两边各多加1条线，但野蛮搜索的算力需要提高1018倍。训练围棋模型搜索到的游戏位置占所有可能游戏位置的比例是几乎无穷小的数（10-150）。计算所全自动设计CPU的算法将几乎无穷大的搜索空间压缩到106。这些成功案例都说明，出奇迹的真正原因是压缩搜索空间，这是靠智能算法和模型优化！世界著名的计算机科学家李明教授从第一性原理出发，证明了“理解就是压缩，大语言模型本质上就是压缩”。现在全国推出了几百个大大小小的机器学习模型，但如果只是用小模型模仿大模型，不在算法的优化、模型的微调对齐和数据的清洗整理上大功夫，只会浪费大量算力，难以缩小与国外的差距。

目前，科技界对大模型的前途存在两种争锋相对的预判。以OpenAI公司为代表的一些科学家认为，只要扩大模型和数据的规模，增加算力，未来的大模型很可能会涌现出现在没有的新功能，呈现更好的通用性。更多学者认为，大模型不会一直保持这两年的发展速度，与其他技术一样，会从爆发式增长走向饱和。因为按目前训练大模型的算力3个月翻一番的增长速度，如果延续10年，算力就要增加1万亿倍，这是不可能发生的事。现在下结论哪种预判正确还为时过早。大语言模型可能不是实现通用人工智能的最佳道路，只是人工智能发展过程中的一个阶段性技术，但它比前两波人工智能采用的技术具有更大的使用价值。我国必须尽快缩小在大模型科研与产业化上与国外的差距，走出符合国情的大模型发展之路，同时努力探索不同于大模型的人工智能新途径。

第五科研范式需要的科研大平台实际上是涵盖科研三要素的智能化科研基础设施，除了共享的大科学模型和工具软件，还包括海量的科学数据、知识库，当然还要提供统一调度的算力。基于大平台的新科研范式将降低获取数据、模型和知识的成本，提升算法和模型的应用能力，加速新知识的迭代。麦卡锡和尼尔森对人工智能（AI）做出过另一种解释：AI=Automation of Intelligence（智能的自动化）。知识获取、处理和存储的自动化也需要大平台来实现。建设全国规模先进的科研基础设施，需要充分认证、精心谋划。其中，跨领域的大科学模型与垂直领域专业模型的协同配合是需要考虑的重要问题。人工智能发展的历史已经证明，忽视模型的泛化能力，退回到过去的专家系统是一条没有希望的道路。但通用性也是一个相对概念，人类本身也不具有绝对的通用性，发展人工智能不必把理想的通用性作为唯一追求的目标，应重视借助大模型在一个行业或领域内提高效率，降低成本。真正通用的人工智能至少还需要20年以上的时间才能实现，近20年内要采取通用和专用并重的技术路线。算力网的建设既要考虑“块块”的地域需求，也要考虑“条条”的各行业业务特点，各个不同的行业都应该构成高效率的知识和资源共享的专业子网。

智能化科研（AI4R）的重要实现途径：跨学科交叉与多种科研范式的融合

计算科学与不包養同学科的融合，正在驱动一场科学的数字革命。孤立地追求单学科发展已经不合理了，学科交叉融合是第五科研范式——智能化科研（AI4R）的重要实现途径之一。近百年来，学科越分越细。1900年约有500门学科，2000年大约是5 000门，100年增加10倍。如果继续按照这个趋势发展，2100年可能增加到50 000门。我国教育部门设置的学科也是越来越多，与学科融合发展的趋势是否背道而驰？如何在推动智能化科研的过程中，大力改革我国的科研和教育，值得高度重视。

人工智能已经广泛应用到前4种科研范式，不论是自动化的实验设备、计算机辅助的理论分析、可视化的计算机模拟，还是智能化的数据挖掘，人工智能技术都发挥了关键的作用。第五科研范式并没有取代原来的4种范式，只是在前4种范式无能为力的情况下才凸显它的威力。第五科研范式也不是科研范式演进的终结，今后可能出现第六科研范式、第七科研范式……。在第五科研范式中，模型驱动和数据驱动深度融合，“数据”和“原理”可以相互转化，从“数据”中可以提炼出经验性“原理”，也可以从第一性原理出发仿真模拟出高质量的数据。现在各个领域中需要解决的难题大多需要人机交互，人在回路中，人机融合的具身智能将发挥越来越大的作用。

第五科研范式还有一个特点是科研与工程的融合。构建科研大平台，筛选高质量的数据，将大模型做到极致，都需要高水平的工程师。今天世界上引领人工智能的不是一流的大学，也不是国立实验室，而是OpenAI、DeepMind这样的创业公司。这些科研团队不仅具备前沿性、原创性基础科研能力，还做了大量系统研发和工程开发，而且具备开发技术平台、研发产品、推进商业化的能力。我国要在人工智能领域进入国际第一方阵，需要集中全国优势力量，构建集产学研和工程开发于一体的新型科研团队。

结语：积极主动参与到科研智能化的革命中

科研的智能化是一场科技上的革命。它带来的机遇和挑战将决定未来20年，中国在科技发展上是与国际先进水平拉大差距还是迎头赶上。决定前途的不完全是技术上被人“卡脖子”，而是我们自己思想认识上的障碍。有两种认识在影响我们的决策：认为只要是计算机执行的软件都是人事先编好的算法，所谓机器智能都是无稽之谈；人工智能可能产生人控制不了的风险，必须事先确定其产生的结果是完全安全可信的，才能允许推广使用。第1种认识主要是来自计算机科学家内部，第2种认识可能主要来自政府部门。其实，计算机开始出现认知智能是一件划时代的重大突破，我们不能视而不见。机器产生的认知是基于随机性和概率分布，令人震惊的正确预测和所谓“幻觉”是一个硬币的两面，相辅相成。如果强行决定人工智能模型不允许出现幻觉，那它的涌现能力也就没有了。我们必须在与幻觉共存的环境下发展人工智能技术，发展与安全必须双轮驱动。

所谓“AI for Science”本质上是“AI for Scientists”。人工智能科学家和工程师不是智能化科研的主角，各行业的科学家才是主角，因为各个领域的智能化建模一定是以本领域的科学家为主来完成。各领域的科学家要担当起这份重任，自身需要智能化转型。如果科学家不懂计算机、不懂人工智能，要推动AI4R就非常困难。目前，推动AI4R主要的阻力来自科学家本身，因为还有不少科学家认为智能化不属于本科学的范畴，认为学科的交叉融合不是正统科学。只有广大科学家积极主动地参与，智能化科研才能走上健康快速发展的轨道。

（作者：李国杰中国科学院计算技术研究所。《中国科学院院刊》供稿）

引子

清晨，教学楼里书声琅琅，田径场上你追我赶，重庆市田家炳中学（B区）校园里处处洋溢着青春活力。

该校原名重庆市四十七中学，位于九龙坡区相对偏远的华岩镇。过去，这里基础设施老旧，师资比较薄弱。2022年春季，学校通过一体化办学方式加入重庆市田家炳中学教育集团。集团总校派出管理团队、优秀教师交流轮岗，提供部分经费翻新校舍，推动学校基础设施改善、师资力量不断增强。在九龙坡区2022—2023学年度学校办学质量评价中，这所学校获得一等奖。

2023年5月，习近平总书记在中共中央政治局第五次集体学习时强调，把促进教育公平融入到深化教育领域综合改革的各方面各环节，缩小教育的城乡、区域、校际、群体差距，努力让每个孩子都能享有公平而有质量的教育，更好满足群众对“上好学”的需要。

党的二十大报告提出，“加快义务教育优质均衡发展和城乡一体化，优化区域教育资源配置”。2023年6月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于构建优质均衡的基本公共教育服务体系的意见》公布，其中提出，“以推进师资配置均衡化为重点，加快缩小校际办学质量差距。完善集团化办学和学区制管理办法及运行机制，促进校际间管理、教学、教研紧密融合，强化优质带动、优势互补、资源共享，加快实现集团内、学区内校际优质均衡”。

集团化办学怎么办？师资力量怎样配置？校际如何实现优质均衡？记者前往山东省青岛市、湖北省黄冈市、重庆市九龙坡区采访调研。

办学联合

强校带动弱校，名校带动新校

“砰、砰、砰……”下午3点多，湖北省黄冈市黄梅县第五小学十里益海校区篮球场，20多名学生正在练习拍球。“五指张开，用手指和指根以上部位及手掌外缘触球。”老师陶新明站在一旁，仔细观察孩子们的动作，不时提醒技术要领。

这里原是黄梅县濯港镇十里益海小学，一度设施落后、师资不足，如今校园环境大为改善，体育、音乐、美术等学科也有了专职教师。

2022年9月，湖北省教育厅印发《关于推动县域教联体建设提升教育基本公共服务水平的指导意见》，明确每个县（市、区）于2023年底前至少建设1个示范性教联体。黄梅县先行先试，早在2021年秋季便将原“濯港镇十里益海小学”纳入县第五小学统一管理，更名为“黄梅县第五小学十里益海校区”。

“合并后两校就是‘一家人’，结成紧密的教育共同体。”从黄梅县第五小学副校长调任十里益海校区执行校长的吴畏介绍，县第五小学先后投入160余万元，为十里益海校区翻新教学楼、修整道路等，同时两校互派教师交流学习。

陶新明就在县第五小学跟岗学习两年，带回了先进的教学模式和理念。“在教联体支持下，我们校区目前已有两名专职体育老师。我们在课后托管时间开设社团课，为有爱好和特长的学生系统地开设篮球、足球课，引导帮助他们全面发展。”陶新明说。

以强带弱，效果初显。经过两年多的改革实践，十里益海校区师资力量和教学水平得到有效提升。过去，校区附近的许多家长把孩子送到县城上学，学校生源持续减少，到2021年只有270多人。如今，学生纷纷回流，去年秋季学期开学，学生数量已增至12个班507人。

“通过推动县域教联体建设，实现一个教联体内人、财、物统一调配，优质教学资源和教师队伍共享。”黄冈市教育局局长何兰田说，全市1081所公办初中、小学、幼儿园，迄今已整合为167个教联体。

强校带弱校，只是各地探索集团化办学模式中的一种。近年来，山东省青岛市市北区义务教育阶段入学人数不断上升，新建学校增加。区里积极推动“名校带新校”，立足“开办即优质”，将新建学校全部纳入集团化管理。

去年9月，市北区居民王秀娥几经比较，选择了家门口的青岛第四实验初级中学，作为儿子小升初的第一志愿。“学校当时虽然才办了两年，但作为青岛第二实验初级中学教育集团成员校，发展快，口碑好。”王秀娥说。

青岛第二实验初级中学是市北区的一所名校，招生人数有限。2021年8月，在“名校带新校”模式下，新开办的青岛第四实验初级中学被明确为第二实验初级中学教育集团成员校。

包養行情

“成员校的管理人员和骨干教师均从总校派出，两校共享优质教育资源。”青岛第二实验初级中学原副校长、第四实验初级中学校长蔺彦介绍，派出的教师须在总校担任过相关学科教研组组长、班主任等职务，教学经验丰富。

2021年以来，青岛市新建94所学校，其中66所参与集团化办学。“这些优质新建校的崛起，有效增加了优质学位，不断满足区域内群众对优质教育资源的需求。”青岛市市北区教育和体育局局长罗东说。

师资共享

双向交流轮岗，政策保障激励

周五放学，重庆市九龙坡区明诚育才学校教师侯瑶走出校门，乘坐公交，再转地铁，从九龙坡区铜罐驿镇回到主城区，“虽然远了点，但学校门口就有公交车，比过去方便多了。”

2023年秋季学期，侯瑶被重庆育才中学教育集团派到这里交流轮岗。刚来时，周边交通不方便。学校没有宿舍，教师只能在附近小区租房，增加了支出。

了解到轮岗教师遇到的生活实际困难，重庆育才中学教育集团党委书记张和松多次带队到明诚育才学校调研，经讨论后决定，学校统一为轮岗教师配租两室一厅，两人一套、每人一间。出行方面，学校和交通部门协调增设公交站点，方便轮岗教师通勤。“集团成立了专门办公室包養，负责对包養網接、保障轮岗教师生活配套等工作。”张和松说，在重庆育才中学教育集团内，像侯瑶这样的轮岗教师已有170多名。

既帮助解决家庭、生活等后顾之忧，也在绩效奖励、评优评先、职称评聘等方面给予政策支持。近年来，不少地方积极推动教师交流轮岗，让师资力量下得去、教学质量上得来。

轻轻推开门，走进黄冈市团风县问津中学方高坪校区初三年级教室，学生们正聚精会神上英语课。33岁的教师李偲手指轻触教学一体机屏幕，一首旋律优美的英文歌曲随之播放。“这些孩子的英语基础较弱，我尽量讲得慢一点，同时用游戏、音乐、故事等互动教学方法激发他们的学习兴趣。”李偲说，经过一年的因材施教，现在多数学生敢在课堂上大声说英语，成绩也提高不少。

问津中学方高坪校区原是一所乡镇初中，全校只有3个班120多名学生。由于地处乡村，条件较艰苦，难以吸引年轻人，学校原有的15名教师中八成为60后。作为湖北省首批教联体建设试点单位，问津中学近年来与方高坪、淋山河、但店、溢流河等4所初中结成融合型教联体，先后选派19名中青年骨干教师到这几个校区交流任教。

2023年2月，李偲得知学校准备派她去方高坪校区轮岗3年，有些顾虑：孩子刚上幼儿园，怎么照顾？来回交通费、各项福利待遇等，能不能落实到位？远离总校，会不会影响自身发展？很快，这些顾虑都被一一打消。

轮岗能安居。为方便照顾，李偲把孩子带到方高坪镇上幼儿园。学校给她安排了免费的周转房，方便家中老人一起居住，帮她照看孩子、料理家务。

待遇有保障。教联体定期组织各校区开展联合教学研讨、交流培训等，李偲不时要往县城跑，“学校按不同校区到总校的距离为我们发放交通补助，课时补贴、绩效奖励等也有相应保障。”

发展有奔头。因轮岗期间教学成绩突出，李偲的2023年度考核结果为“优秀”，“获评优秀，县教育部门给予嘉奖奖励，这也是职称评定的加分项。”

何兰田介绍，去年秋季学期，黄冈市从市区到乡村轮岗的教师共有1200余人。

既向下轮岗，也向上交流。

“这么提问有些抽象，换个问法学生是不是更好理解？”“我建议，讲这个知识点时，得多和学生互动，听听他们的想法。”……还未走进备课室，热烈的讨论声已经入耳。在青岛市即墨区华山路小学备课室，几名教师正围坐一起探讨教学难题。青年教师王晓燕坐在中间，时而点头应和，时而埋头记录。

2021年6月，即墨区下泊小学作为新建校被纳入华山路小学教育集团，随后分批次选派了8名教师到华山路小学开展交流学习，王晓燕便是其中之一。“下泊小学规模较小，一个年级只有一两个班，就我一名数学老师，备课都是自己抱着教材琢磨。而在华山路小学，老师们一起备课，面对面精研教材、讨论问题，共同进步。”王晓燕说。

在华山路小学，王晓燕还认了“师父”——曾在青岛市优质课评比中获得一等奖的数学学科组组长房倩倩。在下泊小学时，王晓燕课堂教学能独当一面，没成想房倩倩听完她的课后，坦诚地指出她教学方法老套：“不能全是老师讲，学生是教学活动的重要方面，要让他们参与进来，积极表达。”

后来，王晓燕常去房倩倩的课堂观摩学习，授课时也学着抛出问题，引导学生们讨论。“慢慢地，我的课堂活跃起来了，孩子们在课堂上快乐学习，我也在2022年被评为即墨区优秀教师。”王晓燕说。

“我们定期引导成员校派教师到总校开展一年以上的交流学习，充分发挥总校骨干教师传帮带作用，帮助成员校交流教师成长成才。”华山路小学校长马瑞霞说。

“我们将持续完善集团化办学机制，科学合理调配教师力量，推动成员校与总校教师的交流互动，实现互鉴互学、共同提升。”青岛市教育局局长姜元韶表示。

管理统一

促进均衡发展，尊重个性特色

清晨，几名学生家长作为入校护导员，在校门口笑眯眯地迎接上学的孩子们；上课时，他们坐在教室后排位置观摩；午餐时，他们与孩子一同就餐，体验用餐环境与分饭流程……只要家长提出申请，学校便会适时安排这样的“家长驻校办公活动”，方便家长全面观察孩子成长，参与、监督学校日常教学管理。这项活动于2022年在青岛第五十三中学推出后收获各方好评，很快便在该校所属教育集团的其他校区推广。

好制度为何能迅速落地？得益于扁平化管理。“我们教育集团共有4个校区、9个年级、94个班。按传统管理模式，落实一项工作需要层层传达至各年级，效率较低，更别说在不同校区推广。”青岛第五十三中学教育集团校长王升文介绍，集团内建立完善学部管理制度，小学一至五年级为基础学部，小学六年级、初一年级为衔接学部，初二、初三年级为毕业学部，并将课程设置权、绩效评定权、活动组织权等下移至学部负责人，学部负责人可向校长汇报后直接落实。

“4个校区统一模式管理，‘家长驻校办公活动’效果不错，得到很多家长点赞。我把各校区学部负责人召集起来，动员他们推广实施，很快便在集团内全面推开。”王升文说。

既要统一管理，也要尊重校情差异。九龙坡区谢家湾教育集团组建于2019年，目前包括1所总校、5所一体化办学成员校、1所联盟化办学成员校。“集团内各学校，原先校情差异较大。我们尊重成员校办学特色，因校制宜，在促进均衡发展的同时保持学校特色，兼顾共性与个性。”谢家湾教育集团总校长刘希娅说。

2022年3月，九龙坡区教委印发《关于推进中小学集团化办学的意见》，谢家湾金茂小学成为谢家湾教育集团一体化办学成员校。谢家湾金茂小学的前身是重庆建设工业（集团）有限公司子弟学校，约1/3的教师曾是工厂职工。“基于学校情况，我们强调培养学生养成热爱劳动的习惯，形成阳光心态。”谢家湾金茂小学党总支书记杨永财指着校园内摆放的老旧机床说，“重庆建设工业（集团）有限公司发展历史厚重，学校积极挖掘红色资源，给孩子们讲好革命历史，上好思政课。”

学习总校优点、保持自身特色，谢家湾金茂小学进步明显，2022—2023学年家长对学校教学满意度达到96.5%，同比增长10个百分点。

“集团化办学，不能‘一刀切’管理。包養”九龙坡区教委主任王家仕介绍，近年来九龙坡区深入实施“一校一品”特色发展行动，鼓励各教育集团总校加强对成员校的规范管理，形成相对统一的教育教学风格，同时鼓励成员校立足本校实际培育和发扬特色，推动形成“各优其优、各美其美、美美与共”的办学格局。

优质扩容

聚焦办学质量，加强考核评估

上课铃声响起，黄梅县八角亭中学副校长孙伟雄走进主控室，打开电脑，轻触鼠标，进入课堂巡查系统。大屏幕上，一间间教室的画面实时呈现，教师讲课的声音清晰可辨。他随即对教联体各校区教师到岗、各班纪律、课堂教学等包養情况开展巡查，并在巡课登记表上逐一记下师生课堂表现良好和欠佳的班级，以便课后反馈。

“这套课堂巡查系统已覆盖教联体各校区所有教室，可对课堂秩序进行全面监督管理。”八角亭中学党委书记沈遇春介绍，校领导、教务处主任等干部按照排班，每天轮流到主控室开展网上巡课，对重点抽查的班级，每次听课不少于3分钟，“教务处每周反馈巡课情况，将存在的问题通知相关教师、年级负责人进行整改。期末对教师进行绩效评价考核时，巡课结果也是重要依据。”

实行集团化办学，成员校教学质量能否提升是家长关注的重点。黄梅县政协副主席、教育局局长吴旭东介绍，县里探索建立网上巡课巡校制度，通过数字赋能推动常态化远程监管，“迄今累计投入3000多万元，实现全县中小学、幼儿园的3046间教室和功能室全部安装一体化教学设备，相关学校建成网上巡课系统。”

确保办学质量，离不开考核“指挥棒”。2021年7月，四川外国语大学九龙坡区附属小学加入川外附中教育集团后，办学质量、家长满意度持续提升。“作为集团总校，我们拿出真金白银，真心实意帮带成员校。”川外附中校长唐刚说，学校派出教研室主任担任川外九龙附小教学副校长，派出骨干教师交流轮岗，提供经费改善基础设施，“根据总校所带成员校的提升情况，九龙坡区定期对教育集团进行考核评估，推动我们积极带动成员校提升办学质量。”

王家仕介绍，近年来，九龙坡区完善督导评价体系，将集团化办学情况作为检验学校办学质量水平的重点考核指标，根据不同教育集团办学绩效评估结果，分级拨付相关专项经费。

考核总校，也激励成员校发展。

“同学们，这节课我们学‘勾股定理’……”在青岛西海岸新区文华初级中学702班、703班，学生们紧盯大屏幕，听文汇中学数学老师线上授课。

“去年以来，我们深化课程建设，依托智慧教育平台构建优质课程开发、共享、配送机制。老师们不仅实地教学，还线上授课，集团内多个班级的学生可同步学习。”青岛西海岸新区文汇中学校长牛秀丽介绍，作为青岛市初中实验学校教育集团的一员，文汇中学凭借优质的教育资源、过硬的教学质量赢得家长认可，成长为区域优质校。2021年8月，以文汇中学为总校、文华初级中学为成员校的新的教育集团成立。

近年来，青岛市建立教育集团动态调整机制，对办学质量好、声誉高的成员校，允许其向集团总校提出申请，经教育部门同意后组建新的教育集团，做大优质教育资源增量。“每个成员校都有可期的未来，我们立足高品质和特色发展，致力于全面提高办学质量，不让一所学校掉队，推动优质教育资源总量持续扩容、区域教育资源均衡优化配置。”姜元韶说。