4月10日，在攀钢研究院钛钢联合实验室，技术人员从轧机上取下刚生产的0.015毫米超薄高温合金钢产品。2024年初，攀钢研究院钛钢联合实验室采用国内冷/温轧实验轧机成功轧制出0.015毫米超薄高温合金钢（俗称“手撕钢”），并已在相关行业进行试用。“手撕钢”厚度大约只有A4纸的四分之一，用手包養可轻易撕开，被广泛应用在包括航空航天、包養汽车制造、电子设备等高端制造业中。
位于四川省攀枝花市的攀钢集团有限公司是我国特大型钒钛钢铁企业集团。自成立以来，攀钢集团依托攀西地区丰富的钒钛磁铁矿资源，不断自主创新，探索出钒钛磁铁矿高水平综合利用道路，成为我国钢铁、钒钛产业不可缺少的组成部分。
近年来，攀钢集团不断推动产业向高端化、智能化、绿色化发展。近日，记者走访攀钢多家包養生产分公司，了解新包養網质生产力如何赋能攀枝花这座因三线建设而崛起包養的工业城市产业转型升级。
新华社记者 张豪夫 摄
◇2021年7月，中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平在西藏考察时指出，保护好西藏生态环境，利在千秋、泽被天下。要包養牢固树包養立绿水青山就是金山银山、冰天雪地也是金山银山的理包養網 花園念，保持战略定力，提高生态环境治理水平，推动青藏高原生物多样性保护，坚定不移走生态优先、绿色发展之路，努力建设人与自然和谐共生的现代化，切实保护好地球第三极生态。
◇西藏以创建包養国家生态文明高地为引领，加强生态功能区保护，推动生态科研取得突破性进展，持续强化生物多样性保护，充分释放美丽西藏建设生态红利。
◇2023年底，西藏全区7市（地）空气环境质量平均优良天数比例达99%以上，沙尘天气大幅减少；主要江河湖泊水质达到或优于III类标准，城镇集中式饮用水水源地水质达标率100%，土壤环境安全稳定，西藏生态环境质量保持全国领先水平。
◇西藏建立起以国家公园为主体的自然保护地体系，将超过60万平方公里的国土纳入生态保护红线，占全区国土面积的50%以上。
◇我国正在推进“三极环境与气候变化”国际大科学计划，聚焦人类共同命运，构建三极科学研究共同体，应对全球气候变化挑战。
◇“国家公园的建设，有效维护重点野生动物核心分布区的原真性和完整性。”
◇“我们的工作，就是利用种子或植物活体开展实验，最终返回原生地栽培，保护好生物多样性。”
◇“桃花节”自2002年起举办至今，名气越来越大，吸引着来自五湖四海的游客。如今，嘎拉村村民年人均可支配收入达3.5万元。
◇目前，青藏高原生态系统碳汇总量为每年1.62亿吨，占全国生态系统碳汇的8%至16%，今后这一比例还将增加。
这里是世界上生态环境质量最好的地区之一，空气质量与北极地区相当，土壤环境总体处于自然本底状态。
这里是世界上生物多样性最丰富的地区之一，中国最高的树在这里茁壮生长，藏羚羊、黑颈鹤、雪豹、孟加拉虎等野生动物在这里繁衍生息。
这里也是生态脆弱区、全球气候变化敏感区，生态环境一旦破坏，修复难度非常大。
青藏高原，素有“世界屋脊”“地球第三极”“亚洲水塔”之称，是重要的国家生态安全屏障。保护好青藏高原生态就是对中华民族生存和发展的最大贡献。
2021年7月，中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平在西藏考察时指出，保护好西藏生态环境，利在千秋、泽被天下。要牢固树立绿水青山就是金山银山、冰天雪地也是金山银山的理念，保持战略定力，提高生态环境治理水平，推动青藏高原生物多样性保护，坚定不移走生态优先、绿色发展之路，努力建设人与自然和谐共生的现代化，切实保护好地球第三极生态。
特殊的生态，得到特殊的关注和保护。2021年7月，中央全面深化改革委员会第二十次会议审议通过《青藏高原生态环境保护和可持续发展方案》。2023年4月，习近平主席签署中华人民共和国主席令，公布《中华人民共和国青藏高原生态保护法》。
“我们牢牢把握习近平总书记重要指示精神，站在对历史负责、对人民负责、对世界负责的高度，创建国家生态文明高地，坚决扛起生态文明建设政治责任，努力做到在保护中发展、在发展中实现更高水平的保护，努力做到生态文明建设走在全国前列。”西藏自治区党委书记王君正说。
从颁布实施《西藏自治区国家生态文明高地建设条例》《西藏自治区环境保护条例》等地方性法规和政府规章，到成立西藏自治区党委生态文明建设领导小组，再到完善执法流程等一系列机制，西藏以创建国家生态文明高地为引领，加强生态功能区保护，推动生态科研取得突破性进展，持续强化生物多样性保护，充分释放美丽西藏建设生态红利。
生态优先，绿色发展。在“地球第三极”的山水间，各族干部群众绵绵用力、久久为功，扎实推进生态文明建设。
不断筑牢国家生态安全屏障
西藏是国家生态安全屏障，具有特殊的生态地位和价值，在我国以至全球生态安全中发挥着极其重要的作用。从自然环境看，西藏自然生态先天敏感而脆弱，随着全球气候变暖，青藏高原暖湿化迹象明显，生态安全隐患和自然灾害风险随之不断增加。
“西藏深刻认识青藏高原最大的价值在生态、最大的责任在生态、最大的潜力在生态，以创建国家生态文明高地为抓手，努力构筑生态系统功能稳定、生态环境质量良好、生态安全风险可控、人民群众认可满意的西藏生态安全屏障新格局。”西藏自治区生态环境厅党组书记李桑说。
保护敏感脆弱生态环境，把牢底线红线。西藏划定并严守城镇空间、农业空间、生态空间三种类型的国土空间和城镇开发边界、永久基本农田、生态保护红线三条控制线，落实生态保护红线、环境质量底线、资源利用上线、生态环境准入清单“三线一单”，生态环境分区管控。近年来，西藏颁布施行自治区国家生态文明高地建设条例、大气污染防治条例，修订生态环境保护条例，为把牢生态底线红线提供强大法治支撑。
保护脆弱敏感生态环境，实行特殊机制。西藏建立起以国家公园为主体的自然保护地体系，将超过60万平方公里的国土纳入生态保护红线，占全区国土面积的50%以上。
目前，西藏建有各级各类自然保护区47个，总面积41.22万平方公里，林地、草地、湿地、水域等生态功能较强的地类增加到108.11万平方公里；设立三江源国家公园（唐北区域），加强长江源区、澜沧江源区等中国江河源头的保护与修复；羌塘、珠穆朗玛峰、冈仁波齐、高黎贡山、雅鲁藏布大峡谷等典型区域纳入《国家公园空间布局方案》，推动西藏自然保护地体系建设进入新阶段。
保护脆弱敏感生态环境，推进重大工程。南山公园位于拉萨河南岸，是俯瞰拉萨城区的绝佳观景点。“近十年，我多次到拉萨旅游，每次来感受都不一样。之前南北山光秃秃的，朋友说这是因为西藏高寒缺氧种不出树。现在来南山，看到栈道两旁都是树，变化真大！”来自广州的游客黄先生说。
在平均海拔超过4000米的西藏实施绿化工程，在以前是难以想象的事情。2021年，西藏规模最大的营造林建设工程——拉萨南北山绿化工程正式启动。到2030年，工程将完成营造林206.7万亩；建设完成后年均可新增储水约4980万吨，年均固碳量22.91万吨，年生态价值14.85亿元。
“两江四河”造林绿化工程、退化湿地保护修复、天然林保护、草原生态修复综合治理、防沙治沙、森林生态效益补偿……西藏陆续实施一系列重大生态项目，累计已投入127亿元。
创建国家生态文明高地的一系列举措，为雪域高原带来水清、草绿、天蓝。
2023年底，西藏全区7市（地）空气环境质量平均优良天数比例达99%以上，沙尘天气大幅减少；主要江河湖泊水质达到或优于Ⅲ类标准，城镇集中式饮用水水源地水质达标率100%，土壤环境安全稳定，西藏生态环境质量保持全国领先水平。
以生态科研支撑生态保护
青藏高原对全国、全亚洲乃至全世界气候变化影响深远。全面推进第二次青藏科考，建设科学研究基地平台，推动成果转化……西藏持续以生态科研为生态保护提供坚实支撑，为应对全球气候变化挑战提供中国方案。
2023年10月1日，18名科考队员成功登顶世界第六高峰卓奥友峰，标志着我国具有开展极高海拔登顶科考的体系化能力和建制化队伍，实现战略上的拓展。2022年和2023年两次“巅峰使命”珠峰科考，创造多项世界纪录。
这些登顶活动，是第二次青藏高原综合科学考察的有机组成部分。此次科考深入分析青藏高原环境变化与机理，在国际地球科学和生命科学前沿领域产出一批原创性理论成果，参与编制《西藏生态文明高地规划》，发布《西藏高原环境变化科学评估》等权威科学报告，服务支撑国家战略制定。
“将科考成果融入国际组织和计划发展战略，为共谋全球生态文明建设提供中国方案，我们正为此不懈奋斗。”中国科学院院士、中国科学院青藏高原研究所研究员姚檀栋表示。
加强科学研究基地平台建设，进一步夯实青藏高原生态科研基础。
中国科学院青藏高原研究所，是目前国内唯一专门从事青藏高原综合科学研究的国家级研究机构。中国科学院院士陈发虎介绍，该所已在青藏高原上部署10个野外观测台站（中心），其中纳木错高寒湖泊与环境、珠穆朗玛特殊大气过程与环境变化、那曲高寒草地生态系统站成为国家级野外台站。
据了解，在青藏高原所发起成立的“第三极环境”“泛第三极环境”国际计划的基础上，我国正在推进“三极环境与气候变化”国际大科学计划，聚焦人类共同命运，构建三极科学研究共同体，应对全球气候变化挑战。
科研成果持续助力生态保护。高原典型退化生态系统修复技术研究突破退化草地植被恢复关键技术，获得10项新技术新方法新工艺；建成拉萨地球系统多维网生态保护修复治理示范工程，提出生态保护修复治理的系统方案；查明青藏高原生态系统变化和碳汇功能，服务国家生态安全屏障体系优化和碳中和国家目标……近年来，西藏持续在气候变化影响、生物多样性等领域开展技术攻关和应用示范研究，一批创新成果在服务高原生态保护上的效应逐渐显现。
以高原垃圾处理技术为例，科学家研究形成高原固废生物质低碳化能量利用技术体系，有效降低固废处理成本约15%，环境污染减排大于75%，相关成果已推广至青海等地，实现经济效益近3亿元。
守护高原生物多样性
2024年1月26日，科研人员在墨脱县境内的雅鲁藏布大峡谷国家级自然保护区，通过红外相机在海拔4415米高度拍摄到金猫活动影像，成为迄今为止金猫在全球的最高分布海拔。
“金猫是濒危物种，能在西藏墨脱见到实属罕见。雅鲁藏布大峡谷区域是全球金猫色型最丰富和复杂的地区之一，目前监测记录到的金猫至少有六种色型。”北京大学生命科学学院教授吕植说，这说明墨脱的生物多样性环境不断向好。
西藏地区气候十分独特——自东南向西北，由暖热湿润向寒冷干旱呈递次过渡；自然生态由森林、灌丛、草甸、草原到荒漠呈带状更迭。特殊的地域环境孕育了独特的生物群落，集中分布着许多特有的珍稀野生动植物，成为生物多样性的天然乐园。
西藏自治区林业和草原局野生动植物和湿地资源管理处处长张宏介绍，截至2023年底，西藏自治区已记录的野生植物共9600多种，含苔藓植物700余种，维管束植物（蕨类和种子植物)7489种，中国特有植物2760种，西藏特有植物1075种；各类珍稀濒危保护野生植物383种，各类珍稀濒危保护野生植物383种，陆生脊椎动物1072种，国家重点保护的野生动物有219种，绝大多数保护物种种群数量恢复性增长明显。
为更好保护西藏生物多样性，国家公园建设保驾护航。作为国家生态安全包養網体系框架中青藏高原生态屏障的主体，正在创建的羌塘国家公园护佑着世界上最大的藏羚羊迁徙繁殖种群。同样正在创建的珠峰国家公园，被誉为喜马拉雅山地特有野生动植物物种基因库。“国家公园的建设，有效维护重点野生动物核心分布区的原真性和完整性。”西藏自治区林业和草原局局长吴维说。
近年来，西藏持续开展“绿盾”“候鸟二号”“天保二号”“春雷”“绿卫”等一系列专项执法检查行动。雪域高原涌现出一批“珠峰守护者”“护林员”“守渔人”等生态卫士。他们跋涉在高原之上，穿梭于原始森林之间，守护着野生动植物原始栖息地。
2023年11月，西藏自治区藏羚羊保护研究中心、西藏自治区野生动物收容救护中心在拉萨市曲水县动物园正式挂牌成立。此后，一只由曲水县动物园救助的雪豹在羌塘无人区被放归自然，标志着首个青藏高原特色的救护功能区和科研服务平台正式运行，西藏野生动物保护工作迈入新的发展阶段。
种质，是生命延续和种族繁衍的基础。西藏加快建设种质资源库，为独特的高原生命“延年益寿”。
2017年，西藏首家种质资源库投入运行。“我们的工作，就是利用种子或植物活体开展实验，最终返回原生地栽培，保护好生物多样性。”西藏自治区种质资源库主任文雪梅介绍。目前，西藏自治区种质资源库共有植物种子库、DNA库、微生物库、动物库、昆虫库等8个分库，能够满足西藏各类生物种质资源的长期、完整入库保存要求。
西藏羌塘国家级自然保护区的藏野驴（资料照片）。晋美多吉摄/本刊
绿色发展共享生态红利
湍急的雅鲁藏布江由西向东，一路奔流，与美丽的尼洋河邂逅于“雪域江南”的林芝，形成了雅尼国家湿地公园。
58岁的白玛乔是西藏林芝市巴宜区立定村村民，也是雅尼湿地45名管护员之一。修补围栏、阻止不文明行为、捡拾垃圾……他每天要围着雅尼湿地走上半天。
随着生态保护红线划定和湿地公园建设推进，放下牧鞭的村民有的从事生态旅游业，有的发展起藏鸡养殖场、生态果园等产业，每年还能收到国家发放的生态补偿资金。
雅尼湿地变迁，见证了西藏坚持在发展中保护好生态环境，走上人民群众共享生态红利的绿色发展之路。
在阿里地区生活工作了几十年的罗布，指着一张拍摄于20年前的狮泉河镇照片给记者看：“当时这儿风沙很大，下乡一趟回来，房前的沙子堆得比门槛还高。”
深埋、浅露、勤浇水……针对地理环境特点，阿里地区科学探索植树造林经验。经过干部群众持续努力，狮泉河防沙治沙工程实现造林5.3万亩，植树885万株，种草6100亩，狮泉河两岸的茫茫荒原上筑起了一道“绿色屏障”。
变化不仅发生在狮泉河。那曲市示范推广植树200余亩，结束了当地“种不活一棵树”的历史；林芝市成功创建国家森林城市；波密、琼结、江达等11个县市区成为国家生态文明建设示范区……今日西藏，人与自然和谐共生的高原生态文化持续发展。
良好生态更多惠及民生。西藏林芝市嘎拉村被称为西藏“桃花第一村”。3月时节，桃花盛开，这个小村庄换上粉色新装，浸润在一片花海之中。当地的“桃花节”自2002年起举办至今，名气越来越大，吸引着来自五湖四海的游客。如今，嘎拉村村民年人均可支配收入达3.5万元。
西藏坚定不移走生态优先、绿色发展之路，越来越多老百姓享受到生态红利。2023年，西藏共接待游客5500万人次，实现收入650亿元，旅游接待人次和收入均创历史新高。
近年来，西藏着力发展清洁能源产业。从极度缺电到加快建设国家清洁能源基地，从产能方式单一到水能、风能、太阳能、地热能发电“齐上阵”。截至2023年底，西藏电力装机容量达到758万千瓦，其中清洁能源占比达91.44%。青藏、川藏、藏中、阿里四条“电力天路”纵横南北，主网覆盖全区74个县市区近330万人。西藏全区人民彻底告别了无电历史，还源源不断地向区外省市输送清洁绿电91亿千瓦时。
“西藏自治区整体已经实现碳中和，可为国家双碳目标作出更大贡献。”姚檀栋说，目前，青藏高原生态系统碳汇总量为每年1.62亿吨，占全国生态系统碳汇的8%至16%，今后这一比例还将增加。
原标题：职教融农旅 文盛促业兴
位于山东日照西北部的赵家石河村是传统古村落，过去苦于有资源无品牌，长期处于低端包養化、同质化的乡村旅游竞争中。日照职业技术学院11名专业教师带领58名学生，利用假期驻村调查，连续驻村三年，包養平台推薦帮助村子确立打造潍河源传统村落农文旅综合体的思路，挖掘申报了三项市级非物质文化包養遗产，组织策划了四项年俗节庆活动，开发了两项乡村文化体验游活动，让传统村落转身为乡村振兴示范村。
近年来，日照职业技术学院不断探索助力乡村振兴的现实路径，与地方发展同频共振，在利用职教优势赋能乡村振兴方面发挥了独特优势。
为提升乡村文化软实力，日照职业技术学院旅游管理专业成立“四零八乡工作坊”，目前已协助当地申报国家级传统村、全国乡村旅游重点村、山东省传统村落等10余处，打造3A级景区5处。
乡村劳动力缺乏专业技能，如何破解？学校紧跟日照市发展战略，紧密对接日照市乡村旅游、农村电商、海产品加工等乡村振兴产业和农村基层党建工作需求，开设旅游管理、电子商务、水产养殖、党务工作等近26个乡村振兴相关专业，派出优秀师资，提供优质教学资源，以多种形式为当地培养家门口的乡村振兴人才。
“职业教育作为与经济社会发展联系最为紧密的教育类型，在助力乡村振兴的道路上有着不可替代的作用。”日照职业技术学院党委书记肖梅表示，学校将继续以包養網精准服务乡村振兴为核心，以帮助群众勤劳致富为基点，以扎根区域服务现代农业为重点，以培养农业农村实用人才为目标，构建特色鲜明的乡村振兴服务体系，引领包養網师生为推动“文明乡村”“技能乡村”“文化乡村”“绿色乡村”图景的实现贡献更多职教力量。
（本报记者 赵秋丽 李志臣 本报通讯员 万基茹 孙立伟）
春天的中国，生机勃发，活力奔涌。
从广袤原野到繁华都市，从生产车间到研发场所，从辽阔大洋到浩瀚太空，处处涌动着发展新质生产力的热潮。向“新”而行，以“质”致远，发展新质生产力、推动高质量发展的生动实践，描绘着中国式现代化的新图景。
“中国发展前景包養是光明的，我们有这个底气和信心。”习近平总书记的宣示激荡人心。在强国建设、民族复兴的新征程上，做好发展新质生产力这篇大文章，号角已经吹响，奋斗正当其时！
（一）
“要以科技创新引领产业创新，积极培育和发展新质生产力。”不久前，习近平总书记来到湖南考察并主持召开新时代推动中部地区崛起座谈会，对发展新质生产力作出新部署、提出新要求。
从在地方考察时首次提出“新质生产力”，到在中央经济工作会议部署“发展新质生产力”；从在主持中央政治局集体学习时对新质生产力进行系统阐述，到在全国两会上强调“因地制宜发展新质生产力”……随着我国进入高质量发展阶段，习近平总书记统筹中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局，准确洞察和把握世界科技和经济发展趋势，创造性提出发展新质生产力重大论断，阐明其丰富内涵、核心要义、实践路径和科学方法论，深刻回答了“什么是新质生产力、为什么要发展新质生产力、怎样发展新质生产力”等重大理论和实践问题。这是习近平经济思想的最新成果，对新时代新征程推动高质量发展、推进中国式现代化具有重大现实意义和深远历史意义。
习近平总书记深刻指出，新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。它由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生，以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵，以全要素生产率大幅提升为核心标志，特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力。
马克思主义认为，生产劳动是人类社会存在和发展的基础。人们的生产劳动过程，必须具备三个因素：劳动者的劳动、劳动资料和劳动对象。发展新质生产力，赋予劳动者、劳动资料、劳动对象以新的内涵，也提出了新的更高要求。从劳动者方面看，劳动者的劳动能力在科技创新推动下提升到新高度，高素质劳动者尤其是创新型人才的作用更加凸显。从劳动资料看，科学技术的发展和应用，使新型生产工具纷纷出现，显著提高劳动生产率，推动着生产力水平的跃迁。从劳动对象看，劳动对象的范围和领域在科技创新推动下发生重要变化，大至太空宇宙，小至基因量子，都成为劳动对象，极大拓展了生产空间。
马克思指出：“理论在一个国家实现的程度，总是取决于理论满足这个国家的需要的程度。”高质量发展需要新的生产力理论来指导。习近平总书记关于新质生产力的重要论述，立足新时代经济发展实践，准确把握“创新”特别是“科技创新”这一时代特征，进一步深化了对生产力发展规律的认识，是对马克思主义生产力理论的重大创新和发展，为我们发展新质生产力、推动高质量发展提供了科学指引，注入强大思想和行动力量。
（二）
纵观人类文明史，人类先后经历了农业革命、工业革命、信息革命。每一次产业技术革命，都给人类生产生活带来巨大而深刻的影响。蒸汽、电力和自动纺机之所以被称为“更危险万分的革命家”，正是因为生产力是推动社会进步的最活跃、最革命的因素。历史的车轮滚滚向前，生产力始终是一切社会发展的最终决定力量。
在《共产党宣言》中，马克思和恩格斯指出，无产阶级取得政权后，要“尽可能快地增加生产力的总量”。新中国成立以后，毛泽东同志明确指出，“社会主义革命的目的是为了解放生产力”。进入改革开放新时期，邓小平同志提出，“社会主义的任务很多，但根本一条就是发展生产力”。习近平总书记强调，实现社会主义现代化，实现中华民族伟大复兴，最根本最紧迫的任务还是进一步解放和发展社会生产力。新征程上，发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点，是必须牢牢抓实抓好的“国之大者”。
从国内看，推动高质量发展成为全党全社会的共识和自觉行动，成为经济社会发展的主旋律，取得扎实成效。同时，制约高质量发展的因素还大量存在。从国际看，世界百年未有之大变局加速演进，世界经济增长动能不足，外部环境复杂严峻，科技创新已成为国际战略博弈的主要战场，全球经济和创新版图正在重构，新一轮科技革命和产业变革带来新的机遇和挑战。如何应变局、育先机、开新局，集中精力办好自己的事情，牢牢把握发展主动和历史主动？发展新质生产力，就是要打造符合新发展理念的先进生产力质态，在生产力水平上实现更大突破、更大跃升、更大发展。这是时代所需、发展所急、大势所趋，是推进中国式现代化、实现中华民族伟大复兴的必然选择，是建设社会主义现代化强国的坚实支撑，是推动高质量发展的强大动力，是持续提升国际竞争力的战略举措，也是满足人民群众对美好生活向往的现实需要。
“所当乘者势也，不可失者时也。”我国用几十年的时间走完了西方发达国家几百年走过的工业化历程，建成全球最完整、规模最大的工业体系，进入创新型国家的行列，生产力水平和科技创新能力大幅提升，为发展新质生产力奠定坚实基础。踏上新征程，扭住创新“牛鼻子”，厚植发展“绿底色”，下好改革“先手棋”，打造人才“强引擎”，我们就能不断开辟新赛道、增强新动能、塑造新优势、拓展新空间，推动高质量发展不断迈上新台阶。
（三）
在北京亦庄，自动驾驶汽车往来穿梭，稳如“老司机”；在浙江德清，采摘机器人手臂翻飞摘下西红柿，俨然“老把式”；在重庆两江新区，微纳3D打印技术把器官“种”在芯片上，一番“绣花功夫”令人惊叹……中国大地上，越来越多的科幻场景成为现实，生动诠释着科技创新的无限可能和无穷魅力。
劳动生产力是随着科学和技术的不断进步而不断发展的，“生产力中也包括科学”。今天，科技创新渗透于生产力诸要素中，转化为实际生产能力，能够催生新产业、新模式、新动能，是发展新质生产力的核心要素。抓创新就是抓发展，谋创新就是谋未来。谁在科技创新上占领制高点，谁就能牢牢把握发展新质生产力的主动权。
跃迁之道，要在创新。在京东方技术创新中心，一面长34.8米、高3.6米的墙上贴满了企业专利证书。从创办之初技术上处处受制于人，到如今拥有累计自主专利申请超9万件，京东方的破茧成蝶，成为我国企业依靠创新闯出发展新路的一个缩影。
创新一子落，发展满盘活。加强科技创新，必须在原创性、颠覆性科技创新上下真功苦功，充分激发各方面创新活力，打好关键核心技术攻坚战，使原创性、颠覆性科技创新成果竞相涌现，加快实现高水平科技自立自强，努力做好创新这篇大文章，不断增强高质量发展的科技硬实力。
创新成果不只是“实验室”里的样品，更应是“生产线”上的产品、大市场里的商品。加强科技创新，必须打通创新与应用的“任督二脉”，让更多科研成果从“书架”走上“货架”、从论文转化为产品和服务。只有及时将科技创新成果应用到具体产业和产业链上，科学布局科技创新、产业创新，围绕发展新质生产力布局产业链，促进数字经济和实体经济深度融合，才能为发展新质生产力活血脉、壮筋骨、强底气，不断从“高原”迈向“高峰”。
C919大飞机实现商飞，国产大型邮轮投入运营，神舟家族太空接力，“奋斗者”号极限深潜，国产新手机成为爆款，新能源汽车、锂电池、光伏产品扬帆出海……今日包養中国，科技日新月异，创新层出不穷，为发展新质生产力、推动高质量发展注入澎湃动力。瞻望前路，发展新质生产力，科技创新仍然任重道远，还有不少难关险隘需要攻克。保持“十年磨一剑”的定力、坚定“苦战能过关”的信心、激发“千军万马齐踊跃”的活力，高质量发展的动力必将日益强劲，新时代中国的发展答卷必将更加精彩。
（四）
“当年的沙尘暴就像PM250。咱们从PM250过渡到PM2.5，现在PM2.5也解决得差不多了，这些年在一步步往前走。”今年全国两会上，习近平总书记从北京的蓝天讲起生态环境治理的不平凡历程，展现了加强环境保护、推动绿色发展的决心和定力。
绿色发展是高质量发展的底色，新质生产力本身就是绿色生产力。新质生产力是以创新为主导、符合新发展理念的先进生产力，摒弃损害、破坏生态环境的发展模式，改变过度依赖资源环境消耗的增长方式，推动经济社会发展绿色化、低碳化，促进经济高质量发展与环境高水平保护协同发展，实现人与自然和谐共生。只有牢固树立和践行绿水青山就是金山银山的理念，坚定不移走生态优先、绿色发展之路，加快发展方式绿色转型，高质量发展之路才能越走越宽广。
当前，我国经济社会发展已进入加快绿色化、低碳化的高质量发展阶段，生态文明建设仍处于压力叠加、负重前行的关键期。发展新质生产力，不断用生态“含绿量”提升发展“含金量”，既为解决生态环境问题提供了治本之策，更为高质量发展注入新动能、塑造新优势，既利当前，更利长远，必须坚持不懈抓下去、久久为功求实效。
发展绿色生产力，产业支撑是基石。要加快绿色科技创新和先进绿色技术推广应用，做强绿色制造业，发展绿色服务业，壮大绿色能源产业，发展绿色低碳产业和供应链，构建绿色低碳循环经济体系。政策支持是保障。要持续优化支持绿色低碳发展的经济政策工具箱，发挥绿色金融的牵引作用，积极稳妥推进碳达峰碳中和。生态文化是土壤。在全社会大力倡导绿色健康生活方式，让绿色发展理念深入人心，融入消费习惯和日常生活中，让绿色低碳蔚然成风，汇聚起共建美丽中国、共享生态文明的磅礴力量。
近日，联合国教科文组织公布新一批世界地质公园名录，中国拥有的世界地质公园总数达到47个，位居世界第一。碧空万里，江河澄澈，绿色工厂纷纷涌现，节能技术广泛应用，低碳产业方兴未艾，美丽家园越来越充满生机活力……人不负青山，青山定不负人。坚持绿色发展不放松，持之以恒推进生态文明建设，不断播种绿色的希望，不断发展新质生产力，我们就一定能收获高质量发展的累累硕果。
（五）
马克思曾指出：“人们在发展其生产力时，即在生活时，也发展着一定的相互关系；这些关系的性质必然随着这些生产力的改变和发展而改变。”发展新质生产力，必须把握好生产力与生产关系的矛盾运动规律，形成与之相适应的新型生产关系。
何以革故鼎新？何以行稳致远？改革开放40多年来，我国经济社会发展取得了重大成就，根本原因就是我们通过不断调整生产关系激发了社会生产力发展活力，通过不断完善上层建筑适应了经济基础发展要求。安徽小岗村实行“大包干”，拉开农村改革的大幕；社会主义市场经济体制建立，极大激发各类市场主体活力；全面深化改革取得重大突破，为新时代党和国家事业取得历史性成就、发生历史性变革注入强大动力……发展新质生产力，更加需要通过深化改革清障除弊、开路架桥，不断建立健全与之适应的体制机制，营造与之契合的发展环境。从这个意义上说，发展新质生产力，既是发展课题，更是改革课题，是一场深刻的变革。
发展出题目，改革做文章。发展新质生产力，要通过深化深层次改革打通堵点卡点，进一步深化经济体制、科技体制等改革，建立高标准市场体系，创新生产要素配置方式，充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，更好发挥政府作用，让各类先进优质生产要素向发展新质生产力顺畅流动，不断增强高质量发展的内生动力。要通过扩大高水平开放营造良好国际环境，更好统筹国内国际两个市场两种资源，将开放的大门越开越大，与世包養網排名界各国共享发展机遇，不断做大互利共赢的蛋糕。
改革开放是当代中国大踏步赶上时代的重要法宝，是决定中国式现代化成败的关键一招。习近平总书记强调：“我们提出进行全面深化改革，就是要适应我国社会基本矛盾运动的变化来推进社会发展。”向改革要动力，向开放要活力，就能为发展新质生产力注入源源不竭的推动力，开辟越来越广阔的发展前景。
（六）
“大国工匠是我们中华民族大厦的基石、栋梁。”习近平总书记饱含深情的一番话，充满着对劳动者的敬意，更揭示了人才对于国家发展的重要意义。
人是生产力中最活跃的因素，也是最具有决定性的力量。基于对人民群众历史包養網主体地位的深刻认识，马克思主义经典作家鲜明提出了“主要生产力，即人本身”的观点。推动高质量发展，人才资源是第一资源，创新驱动本质是人才驱动。发展新质生产力，归根到底要靠人才，人才越多越好，本事越大越好。
创新之道，唯在得人。发展新质生产力，对人才培养、引进、使用、合理流动提出了更高的要求，关键是畅通教育、科技、人才的良性循环，完善工作机制，为人才成长和发展厚植土壤、打造舞台。要顺时因势育人才，根据科技发展新趋势，优化高等学校学科设置、人才培养模式，为发展新质生产力、推动高质量发展培养急需人才。要不拘一格用人才，健全要素参与收入分配机制，激发劳动、知识、技术、管理、资本和数据等生产要素活力，更好体现知识、技术、人才的市场价值，营造鼓励创新、宽容失败的良好氛围，充分激发各类人才创新活力和潜力。
知识就是力量，人才就是未来。出台科研项目经费改革试点方案，为科研人员“减负松绑”；将人才评价权下放企业，让市场亟需、企业认可的高端人才更有获得感；打造拔尖创新人才培养平台，培养高素质劳动者队伍……在各地发展新质生产力的实践中，“人才”成为越来越醒目的关键词。“王国克生，维周之桢；济济多士，文王以宁。”中华民族历来具有尚贤爱才的优良传统。新征程上，树立强烈的人才意识，更好地发现人才、培育人才、凝聚人才、使用人才，必将形成万马奔腾、龙腾虎跃的生动局面，为发展新质生产力提供强有力支撑。
（七）
发展新质生产力，不可能一蹴而就，而是涉及方方面面的系统工程，更是需要久久为功的长期任务。
习近平总书记强调，各地要坚持从实际出发，先立后破、因地制宜、分类指导。这一科学方法论，充满求真务实、实事求是的精神，闪耀着系统思维、辩证思维、创新思维、底线思维的思想光芒，对新征程上发展新质生产力、推动高质量发展具有十分重要的指导意义。
发展新质生产力，必须处理好“立”与“破”的辩证关系。“立”是发展的基础，“破”是变革的前提，二者相辅相成，在“立”与“破”的平衡与互动中前进是事物发展的基本规律。未“立”先“破”，把手里吃饭的家伙先扔了，结果新的吃饭家伙还没拿到手，失于稳当；只“破”不“立”，又会变成狗熊掰棒子，走一路丢一路，难以成事。唯有在“立”的基础上推进“破”，在“破”的推动下稳健“立”，才能稳扎稳打向前进。坚持先立后破，在实践中一个重要体现就是处理好新兴产业和传统产业的关系。发展新质生产力不是忽视、放弃传统产业，关键是聚焦“创新”二字做好文章，让新兴产业与传统产业相互促进、相得益彰。一手抓培育壮大新兴产业、超前布局建设未来产业，一手抓传统产业升级，积极促进产业高端化、智能化、绿色化转型，既育新枝栽新苗，也让老树发新芽，才能让产业发展脱胎换骨、强筋壮骨，形成推动高质量发展的合力。
发展新质生产力，必须保持因地制宜的清醒和定力。面对新的发展机遇，心里要热切，但头脑一定要冷静，步子一定要坚实。我国幅员辽阔，各地的资源禀赋、产业基础、科研条件等各不相同。发展新质生产力不能脱离实际情况、不按规律办事，要防止一哄而上、泡沫化的“大呼隆”，要防止盲目跟风、只搞一种模式的“抄作业”。只有立足自身特点和优势，看菜吃饭、量体裁衣，有所为有所不为，才能找到科学合理的发展路径。打好“特色牌”，走稳“务实路”，脚踏实地向前进，闯出一片新天地。
发展新质生产包養網力，必须坚持分类指导、精准施策。具体问题具体分析是马克思主义活的灵魂，也是干事创业的成功之道。发展新质生产力，没有通吃天下的“一招鲜”，要避免“一刀切”“一锅煮”，坚持“一把钥匙开一把锁”，不断提高政策举措的针对性、有效性。要在深入调查研究的基础上，摸清家底、找准问题、明确方向，围绕解决问题出实招，聚焦发展质量求实效，做到靶向发力、精准求解，不断锻长板、补短板、扬优势。
（八）
在上海人工智能实验室，通用大模型体系投入应用，成为多个行业的智能助手；在安徽合肥，我国第三代超导量子计算机上线运行，超导量子计算机产业链基本形成；在位于长春的中车长客试验线上，我国首列氢能源市域列车成功以时速160公里满载运行……
看今日中国，到处都是活跃跃的创造，到处都是日新月异的进步。未来已经到来，奋斗成就梦想。让我们深刻把握、认真贯彻落实习近平总书记关于发展新质生产力的重要论述，真抓实干、开拓进取，共同开创高质量发展新境界，奋力谱写中国式现代化新篇章。
（新华社北京4月8日电）
中国网/中国发展门户网讯 随着“双碳”目标的提出，减污降碳已成为全球范围内关注的焦点。2022年，中国近90%的温室气体排放源自能源体系，其中电力行业作为二氧化碳排放的最大单一来源（48%），已经成为“双碳”目标下的重点改革对象。中国正处于“十四五”期间生态文明建设的关键阶段，该阶段的主要战略方向是以降低碳排放为重点，推动减少污染和碳排放的协同增效，同时促进经济社会发展全面绿色转型。
传统电力行业“源—网—荷—储”各环节都面临巨大的减污降碳压力。传统发电企业依赖煤炭和天然气等高碳燃料导致大量温室气体排放和环境污染物释放。输电侧主要涉及电网的建设和运营，其中输电设备器材的制造和土建工程，尤其是特高压工程本身会产生相当多的碳排放。用电侧在能源选择、能源效率、负荷管理和设备选择等方面都直接或间接地影响着电力行业的减污降碳成效。储电侧也面临着储能材料的能源密度低和成本高、废弃物污染与资源压力大、不可再生材料依赖性强、新兴技术商业化和规模化难，以及储能系统与电网匹配难度大等多重挑战。
随着数字技术在能源领域的广泛应用和创新，数字技术对电力企业实现减污降碳目标的作用日益凸显。电力企业可以通过数字技术的深度融合：实现碳污足迹的精准监测和计量；利用智能传感和大数据准确评估各个环节的碳污排放情况，进而有针对性地减污降碳；利用实时的数据监控和反馈机制，实现能源高效调度；推动能源消费理念的转变和重构能源商业模式；运用可靠的数据支持和智能化决策系统，帮助电力企业进行碳中和的精准规划和实施。鉴于我国能源体制中发电、输配变电、用电三方相对独立，目前尚未形成较为成熟的系统解决技术。但随着能源互联网建设和电力市场化改革的推进，输配电网建设将进一步挖掘虚拟电厂技术潜力。通过降低分布式能源增长带来的调度难度，有望确保电力供应的安全、可靠、优质和高效，满足经济社会发展对电力多样化需求的总体目标和基本要求。
综上所述，数字化赋能是电力企业减污降碳的重要手段和途径，但电力企业数字化减污降碳也面临诸如数字技术应用发展不均衡、数据安全防护存在较大风险、缺乏统一的技术标准及数字技术投入成本与收益不匹配等系列问题，这些制约着电力企业利用数字化技术推进减污降碳。为此，本文针对这一问题开展研究，通过系统分析数字技术在电力企业减污降碳中应用的现况和遇到的难题，提出物联网和大数据、人工智能、数字孪生与区块链等新兴数字技术赋能电力企业减污降碳的方法路径以及相应的实现策略，以期能够在国家“双碳”目标的引导下，为能源电力行业减污降碳和数字化转型发展提供科学理论参考。
数字技术在电力企业减污降碳中的运用进展
数字技术在推动电力企业减污降碳的进程中扮演着重要角色，为电力企业绿色发展提供网络化、数字化、智能化的技术手段，赋能电力企业转型升级和机构优化，优化企业资源配置、提升管理决策水平。以下简述大数据、人工智能、区块链、云计算等数字技术在电力企业减污降碳领域的现有运用进展（图1）。
大数据应用
数字经济时代背景下，电力企业信息量呈现出爆发式增长的特点。如何利用大数据实现企业减污降碳已成为产业界共同关注的话题。大数据在国内外电力企业减污降碳的应用中，主要集中于2个方面。
大数据技术可通过收集和分交流析电力企业的能源数据，实现能源的有效管理和优化，提高发电效率，从而降低碳排放。现阶段国内火力发电设备和技术潜力有限，中国火电机组全面改造进程缓慢。基于数据挖掘和人工智能算法等数字化管理技术，构建优化决策模型，指导火电机组进行灵活性深度改造，提高2%的发电效率，带来直接碳减排量达到2.5亿吨。
大数据技术可实时监测电力设备的运行状态和能耗情况，通过数据分析和算法模型，转换为可视化图表形式，并预估未来能耗为电力企业管理者提供节能建议和控制策略。例如，国网湖南省电力有限公司联合百度智能云建设智慧能源新基建。国网湖南省电力有限公司充分利用百度地图大数据，以及电力用户数据、线路数据和设备数据等多维大数据的融合和可视化，形成“电网一张图”，提高电能利用效率，减少电力资源损失。
人工智能技术应用
人工智能技术是有效应对复杂系统控制和决策问题的关键手段，在电力企业的数字個人空間化转型过程中广泛运用于生产、消费、传输、运营、管理、交易等环节。为破除传统生产落后工艺流程，革新以可再生能源为主的新一代综合能源接口，降低电力企业“三废”总量，提升绿色能源占比。人工智能技术助力电力企业减污降碳主要归纳为“预测—挖掘”“调度—优化”“管理—增效”3个方面。
应用人工智能技术高效精准化预测。电力企业用能规模庞大、结构复杂，实行减污降碳措施急需对多维数据进行精准预测及高效管理。例如，能源设备图舞蹈教室像识别、极端气候下能源网络损毁预测、企业用能行为的用户侧负荷预测、能源系统稳定性预测等，引导企业构建循环用能范式、提升用能系统整体的碳排放质量。从“源—网—荷—储”全周期减少对传统能源的依赖，实现减污降碳。
应用人工智能技术柔性化调度。人工智能技术发展为电力企业用能多元化协同柔性调度，在精准化预测数据分析中实现减污降碳的智能化决策。例如，借助人工智能预测与优化技术，能够帮助企业在多种能源相互耦合供给的场景下，进行综合能效分析和能源系统多环节协调优化管控，从而以最高效的方式实现最清洁的能源消费。建立基于大数据平台的“燃料智能掺配”系统，指导入炉燃烧煤种的选配；在机组深度调峰前，预先设定合理的燃烧煤种，保证锅炉运行的安全性和经济性。
应用人工智能技术自主学习化管理。自主学习化管理是通过利用人工智能技术，实现企业内部综合能源系统的自适应控制和状态自感知。基于机器学习算法或强化学习算法，依据采集或预测数据构建多物理量、多尺度、多概率的数字孪生环境，并对模型参数化自适应更新。例如，在国家能源集团、国家电力投资集团等旗下的火电厂通过孪生场景自主学习并借助孪生场景执行人工智能优化调度，形成“煤质数据在线监测—三维智能监控—智能运行优化”智慧决策体系，实现企业生产流程自主优化落实减污降碳决策。
区块链技术应用
当前，电力企业低碳转型过程逐步向多能异构常态化、产能消纳一体化、电力及碳排交易市场化的方向发展。区块链技术的应用为电力企业低碳转型减污降碳提供有力支撑。
区块链技术赋能电力企业转型优化生产流程，促进碳排放，提升能源效率。将能源供应链结合区块链技术，电力企业可以实现对能源生产、储存、输配电和消费等环节的高效管理。例如，区块链技术去中心化特点可实现智慧能源中多主体的对等互联，借助智能合约实现智慧能源中各相关主体对各类信息的广泛交互，助力电力企业系统运行质量和减污降碳效益。
区块链技术赋能电力企业实现碳监测管理，为企业实现低碳发展提供量化决策依据及管理措施。例如，正泰物联网园区基于区块链的排放碳监测平台汇聚产线生产制造全流程碳排放数据；通过智能合约实时准确监测碳排放，自动完成各项数据申报，打通碳交易闭环，构建监管新模式，助力实现企业碳中和。
云计算应用
构建云计算平台是当前解决能源行业等传统领域算力、算法的关键支撑性技术。在电力企业减污降碳流程中，云计算平台利用技术突破来推动计算和其他信息技术资源的可持续发展，以实现可能的环境优势来匹配电力企业运行过程中各种减污降碳需求场景。
云计算助力电力企业数据资源池化，纵横向结合助力减排降碳。通过对电力企业生产、供应过程中边缘和端设备的大规模部署，以及大数据技术的应用，实现数据的收集和分析处理，从而实现更广泛的数据交流和协作。例如，国网江苏省电力有限公司通过服务器平台（Paas）实现对各类资源和应用的统一管理。同时，该平台可更有效地管理和分析供电消耗、发电效率等数据，从而支持减碳决策和优化供电管理。
云计算平台实现企业软硬件解耦，以满足电力企业对电网能耗监管。云计算能够提供强大的计算能力，用于电力系统的模拟和建模。通过在云端进行电力系统的仿真和优化，可以帮助电力企业分析和优化电网的运行方式。例如，国网浙江省电力有限公司应用阿里云平台获取秒级故障原因和智能分析及处理信息，加快对故障定位并提高修复效率。
数字技术在电力企业减污降碳中的关键问题
大数据、人工智能、区块链等数字技术，为电力企业数字化转型及统筹协调减排和降碳提供了重大契机。然而，电力企业在利用数字技术进行减污降碳协同增效过程中尚面临着众多难题，极大制约了电力企业低碳化转型步伐。
数字技术在电力企业减污降碳中的应用存在薄弱环节
数字技术在电力企业减污降碳应用中的薄弱环节主要体现在2个维度： 电力行业全产业链维度。从“源—网—荷—储”的全过程角度，目前发电企业、电网企业、储能企业和综合能源服务企业，利用数字技术在减污降碳过程取得了一些成效，但还可以更进一步发挥数字技术的重要作用。例如，在监测和管理发电设备方面，急需更高效的人工智能算法，对设备各操作环节的关键参数进行智能分析和优化，找出不同负荷下最优的设备操作参数，最大程度上优化能耗。在电网企业的电力输送过程中，通过5G通信、人工智能、数字孪生和智能微电网等技术实现“源—网—荷—储”的协调与平衡需要加强统筹和布局。 电力企业减污降碳过程维度。“双碳”目标的实现对电力企业碳排放监测、碳排放的精准测算、减污降碳目标实现进程的预测、减污降碳方案的制定，以及减污降碳方案实施的智能管理与效果评估等提出了更高的要求。传统的碳排放监测技术短期内难以对大量排放源实现广泛监测，电力企业采用的排放因子法难以精准测算碳排放量。物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等数字技术在碳排放、碳测算等方面发挥着重要的作用。但是，由于电力大数据、能耗大数据、产能大数据等来源分散且广泛，并且数据归属部门多，阻碍了数字技术的高效利用，无法及时掌握电力企业在生产过程和运行过程中碳排放的实时动态。而且，在电力企业管理模式和生产方式等的转型升级中，难以找到有效的场景推动以能源技术、污染治理技术、环境监测技术等为代表的绿色技术与数字技术的深度融合创新，也造成数字技术在电力企业减污降碳中缺乏高效的利用。
数据安全防护尚需要进一步加强
电力数据主要来自发电、输电、变电、配电、用电和调度等环节，这些数据具有类型繁多、体量巨大且增速快等特点。随着电力数据的开放共享和电力企业的数字化转型，电力企业面临着数据安全缺乏监管、数据流通安全防护薄弱等问题。电力企业的相关数据类型庞大，种类众多，如电力生产数据、企业排放数据、用户消费数据等，这些数据一旦泄露，电力企业的关键核心业务、用户隐私等都将面临在网络中暴露的潜在风险。并且，这些数据关系着国民与资源的敏感数据，对电力网络安全也提出了较高的要求，构筑安全的电力数据防护体系也成为关键。
数字技术在电力企业减污降碳中缺乏统一的技术标准
电力数据覆盖“发、输、配、售”全环节及企业管理等方面，电力数据具有规模大、种类多、价值高的特点；电力数据的保护重点涵盖了数据采集、传输、存储、使用等全生命周期。但是，目前主要由各电力企业自行制定数据安全定级办法，还没有统一的分级分类、安全保护等的管理办法，进而造成电力数据的共享公开、安全防护等缺乏统一的标准。
同时，大数据、人工智能、物联网、数字孪生等数字技术已逐渐在电力企业的碳排放监测、智能电网管理等方面开展了初步的应用。由于数字技术在电力企业减污降碳方面的应用尚处于初级阶段，对数据采集、数据处理流程，以及电力数据挖掘、智慧分析和算法持续迭代能力欠缺，难以形成数据采集、分析、处理等的标准。
数字技术的投入成本和收益难以高效匹配
在实现“双碳”目标的过程中，电力企业被视为主要推动者和引领者，因其在构建以新能源为主体的新型电力系统中具有至关重要的地位。构筑新型电力系统旨在满足日益增长的清洁能源需求。然而，此目标的实现必须依赖于先进电子材料与设备技术的支撑。高端半导体材料的研制，将为能源电力系统的数字化转型提供强有力的硬件支持，以实现清洁能源的高效整合；高性能电力芯片的应用，将为能源电力系统设备状态的实时精准感知与高效控制提供关键保障；数字化与智能化电力设备的发展，将有效促进能源电力系统的安全高效运行。此外，数字技术包括5G通信、大数据、云计算、物联网、人工智能、数字孪生等，正深刻地影响着电力系统中的各个环节。这些数字技术在电力企业持续健康发展的过程中，发挥着至关重要的技术支持作用。而且，多灵活性、高可靠性、强韧性等的新型电力系统的构建对电力信息系统的信息安全也提出了更严小樹屋格的要求。新型电力系统的稳健运行需要高效的访问控制、数据加密等技术提供全方位的安全保障体系。而这些数字技术在电力企业数字化转型中的投入，需要大量的资金支持，并且数字技术投入对电力企业数字化减污降碳可能不会带来立竿见影的效果。因此，电力企业在进行数字技术的投入时，需要综合考量数字技术投入成本和带来的收益，这也是数字技术在电力企业减污降碳应用中需要考虑的又一关键问题。
电碳协同发展不均衡
电力企业在减污降碳中既要推进建设新型电力系统，又要充分利用电力大数据的优势助力碳减排。但是，电力企业在电碳协同发展中目前仍存在一些问题，具体表现在：碳减排策略与电力发展规划缺乏更深层次的融合。电力企业的低碳发电、电网的高效运行、电力企业的储能规划等环节，与碳减排需求缺乏更加高效的有机协同。 电、碳部分数据未能打通，尚未建立完善的电碳数据库。电力大数据可以每分钟高频进行采集，而碳排放数据的教學場地采集频次较低，两类数据之间可能会因为时间上的差异而难以深度融合。而且，由于对碳排放主要区域、重点行业等的排放数据的高频采集不够，目前尚未形成覆盖重点区域、高耗能企业等的电碳大数据库。电碳协同优化调度技术尚不成熟。发电机组设备的碳排放与优化是电力企业减污降碳的重要环节，不仅需要对发电机组设备碳排放进行实时监测，还需要综合考虑设备的运行状态和运行参数，尚且急需开发既能准确掌握机组动态碳排放强度，又能合理优化发电机组组合的调度侧电碳协同优化技术。由于碳市场价格的难以精准测算，以及碳排放强度的动态衡量不精准等，目前仍缺少综合考虑碳排放强度和碳市场价格的协同优化技术。
数字技术赋能电力企业减污降碳的方法路径
基于前述研究，本部分将聚焦电力企业在减污降碳过程中面临的痛点和难点，将着眼于发电企业的清洁能源投入、企业电力耗能的数据监测和电力系统全环节碳排放的精准计量、实施减污降碳的智能化管理路径及实施等工作，实现发电企业的源端降碳、用电企业的终端脱碳，以及相应政策的及时优化。探究利用物联网、大数据、人工智能、数字孪生、区块链等数字化前沿技术来助力电力企业实现减污降碳的总体目标（图2）。
数字技术赋能清洁能源发电实现供电企业源端降碳
据《新时代的中国能源发展》报告，自2005年以来，我国在推动非化石能源发展和减少供电能耗、线损率等方面采取了一系列节能减排措施，实现了能源生产和利用模式上的重大革新。在这一过程中，清洁能源占总能耗的比重达到了23.4%，2019年中国的碳排放强度相比2005年已经降低了48.1%，由此可见，能源的绿色发展在我国的碳排放强度下降方面扮演了至关重要的角色。尽管煤电装机比重和火电发电量持续下降，当前及未来一段时间内，煤电仍然是我国电力和电量的主体来源，导致电力体系依然呈现巨大的高碳结构。
在“十四五”规划期间，我国将致力于开发和采用更加高效、低碳的能源生产技术，以提高能源资源的利用效率；同时加大清洁能源的投入和使用，以期提高清洁能源在总能源消耗中的占比，推动能源产业向更加环保、可持续的方向转型。预计到2030年，我国清洁能源的消费比重将达到约25%。因此，要实现“双碳”目标，需要从根本上减少化石能源消费，大幅增加非化石能源消费，同时，利用清洁能源发电技术降低源端发电产生的碳污染，改造供电企业的发电结构特征。
大数据技术实现清洁能源的高效利用。对于供电企业，清洁能源发电技术在源端直接减少碳排放方面发挥着重要作用。在清洁能源使用方面，存在利用率不高、不稳定等问题。利用大数据技术实现发电功率的精准预测，突破低成本高效率的清洁能源发电。在风电方面，大数据技术可以通过收集和分析气象数据、风速、风向等参数，预测未来的风能资源情况；通过对历史数据和实时数据的分析，可以建立精确的风能预测模型，提前做出发电计划和调度安排，从而提高风电的发电效率。在光伏发电方面，大数据技术可以通过对光照强度、气温、云量等因素的实时监测和分析，预测光伏发电的潜力和发电效率。同时，大数据技术还可以对光伏电池组件进行监测和管理，提高光伏发电系统的运行效率和可靠性。通过利用大数据技术，可以优化光伏发电系统的设计和运营，使其在低成本和高效率方面取得突破。
数字储能技术助力清洁能源的稳定存储。清洁能源的管理问题是电力行业发展的重中之重，其中清洁能源的稳定存储尤为关键，面临着3个方面的挑战。清洁能源（如太阳能和风能）具有间歇性和不可控性的特点，依赖于天气条件和自然资源的可用性，导致供需不平衡；目前较为广泛使用的储能技术是电池储能系统（如锂离子电池和钠离子电池），以及新型的储能技术（如氢能、空气压缩存储等）价格较为昂贵，企业投入成本过高；能源传输损耗是另一个挑战，长距离传输清洁能源可能会导致能量损失，需要有效的输电和分配系统来解决这个问题。数字技术的出现和发展为解决电力行业清洁能源的存储问题提供了全新机遇，电力企业能够通过数字技术实现智能化储能管理，使储能设备可以智能感知和实时响应能源需求。通过实时监测清洁能源产量和电网负荷，智能化储能系统可以优化能量的储存和释放，以平衡能源供求。此外，通过大数据预测分析可用于提前规划储能行为，确保在清洁能源充足时进行储存，在用电高峰时进行释放，从而实现能源供应的稳定性。
物联网、大数据技术实现电力企业全环节精准碳计量
精准的碳排放计量体系是实现电力企业减污降碳的基石，具有关键性的政策引领作用。电力企业的碳排放来源主要可分为发电企业的直接碳排放，以及用电企业行为不同导致的间接碳排放，碳排放量的精准计量需要涉足多个环节，全环节碳计量更是一项复杂的工程。因此，为实现全环节精准碳计量和企业的碳责任分摊，电力企业可以通过引入物联网、大数据技术来解决碳计量中精确度不高和实时性不强的问题。
物联网技术实现电力企业耗能的实时监测。为充分探究企业电力耗能的特征，监测企业耗电行为，以改造企业用电策略从而减少耗能，电力企业可以利用物联网技术将传感器和智能设备连接到企业的各个设备上，实现对电力数据的准确监测舞蹈場地。传感器可以收集电流、电压、功率等关键参数的数据，并将数据通过物联网网络传输到大数据中心或云计算平台。通过实时监测和采集数据，对企业用电习惯进行统计分析，了解电力使用的细节和模式，以支持电力管理和优化决策。
大数据技术实现发电企业的多类型电源碳计量。基于联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）“三可原则”，需研究发电企业中多类型发电源的碳排放计量方法。目前，发电企业的发电源主要分为传统的化石能源和可再生能源（如风能、太阳能等）。对于传统的化石能源，可采用燃烧排放因子法，依据燃料消耗量和相应的排放因子即可计算出直接碳排放；而对于可再生能源，需要考虑其消纳所需的备用，调频等辅助工作引起的碳排放，可通过大数据技术进行等效碳排放建模，实现可再生能源的碳计量；部分电力企业可能存在氢能等新能源，也可通过建模的方式进行模拟计算，实講座现发电企业的多类型碳计量。
大数据技术实现对用电企业的实时精准碳计量。对用电企业各部门耗能的碳排放水平计算时，需研究用电行为的精准碳计量方法。利用大数据技术建立“电－碳”模型，分析和处理大量的电力消耗数据；结合“电－碳”模型的碳排放因子，可以实现对电力碳排放的精确计算。通过应用“电－碳”模型，对企业用电行为模式进行分析，识别高耗能设备、高峰用电时段等；之后，将电力碳排放的结果以大数据可视化的形式呈现出来，从而可以直观地了解碳排放的情况；进而，为企业提供基于数据的能源管理决策支持，帮助其实现碳减排的目标。实时精准碳计量，企业可以准确分摊不同部门的碳排放，推动内部能源管理和减排措施的实施。
人工智能实现电能的高效利用
人工智能技术是解决复杂系统控制与决策问题的有效措施，其在能源行业的深入应用，有助于推动清洁能源生产，降低碳排放。因此，应用人工智能技术实现电能高效调度和利用，成为我国电力企业碳减排的重要实践举措。
人工智能实现负荷预测和调度优化。人工智能技术可以通过分析电力企业历史负荷数据、天气、温度等信息建立深度学习模型，预测电力需求的变化趋势，并制定最佳的负荷调度策略。人工智能可以实时监测电力系统的运行状况，根据需求和供应情况进行智能调度，以最大程度地利用可再生能源和优化传统能源的使用，提高电能的利用效率。
人工智能实现企业电力系统的智能化管理。人工智能技术可以结合物联网技术，实现对电力设备和能源系统的智能管理。通过连接传感器和智能设备，电力企业可以利用人工智能技术实时监测能源消耗、设备状态和环境参数，通过机器学习和数据分析技术，优化能源系统的运行和控制策略，实现能源的高效利用和节能减排。
区块链技术实现电力企业低碳行为的激励
区块链技术保护企业数据的隐私性。在对电力企业的数字赋能中，数据的隐私性是一个重要的考虑因素。电力企业在监测和记录能源消耗、碳排放等关键数据时，需要确保这些数据不被篡改或泄漏。区块链技术作为一种去中心化和不可篡改的分布式账本技术，可以提供数据的安全存储和传输。通过将电力企业的数据以加密形式存储在区块链上，可以确保数据的保密性和完整性。此外，区块链技术还可以为企业提供数据访问权限控制机制，只有被授权的参与方才能查看和验证数据，保护企业的商业隐私和敏感信息。
激励电力企业的可持续低碳行为。区块链技术不仅可以保护企业数据的隐私性，还可以通过智能合约机制激励电力企业采取可持续的低碳行为。智能合约是在区块链上执行的自动化合约，其中设定了特定的条件和激励机制。通过设定合约规则，电力企业可以获得奖励或优惠政策，以鼓励他们采取低碳发电、减少碳排放、提高能源效率等行为。区块链技术确保智能合约的执行结果被记录在区块链上，实现公开透明和不可篡改的激励机制，提高电力企业参与低碳行动的积极性。
数字孪生技术助力电力企业碳减排和精准规划
数字孪生技术是指通过数字模型和现实世界的实时数据进行交互，实现对物理实体的仿真和监控。在电力企业中，数字孪生技术可以为碳减排和精准规划提供有力支持（图3）。
数字技术赋能电力企业减污降碳的策略
针对上述数字技术赋能电力企业源端降碳、能耗监测、高效用能、低碳行为激励、减排精准规划等减污降碳路径，本文提出电力企业数字化减污降碳的实施策略，保障数字技术赋能电力企业减污降碳路径的实效，进而促进电力企业的数智化绿色低碳转型。
着力推进电力数据安全治理和风险防控
数字技术在为电力企业的低碳化、智能化发展开辟了新途径的同时，电力数据作为企业的核心，面临着更加严格的安全考验。在深入分析电力企业现状的基础上，结合大数据时代的要求与行业发展的需要，提出以下思路。
建立关键数据安全基础设施，健全安全管理机制。能源电力企业作为关键基础设施行业，对数据安全的管理非常重要。建立权责明晰、分工合理、协同高效的数据安全管理组织体系可以帮助企业更好地保九宮格护数据，并有效应对潜在的安全威胁。确保数据安全的关键步骤包括规范数据分类分级、推进安全管理制度建设、加强评估和责任追究，以及确立安全职责和权利。同时，对于需要外发数据的情况，建立备案制度，确保外发数据的安全性。建立灵活高效的数据安全应急响应机制，及时应对各类安全事件和威胁。定期对数据处理、使用、外发等环节进行安全评估，发现潜在风险，进而采取相应措施进行改进，并加强责任追究，以提升数据安全管理水平，降低数据泄露和风险的可能性。同时，还需持续关注数据安全领域的最新技术和法规要求，不断完善和提升数据安全管理水平。
牢固树立法律红线意识和底线思维，推进安全合规机制建设。紧跟国家法律法规要求，加强数据安全法律意识宣传、深入分析数据安全案例，并依法依规落实个人信息安全保护要求；确保企业在数据处理和管理过程中遵守法律法规，防范数据安全风险，提高组织和个人对数据安全法律要求的认知，推进数据安全管理的合规化和标准化，有效防范数据泄露和滥用风险，保护客户的个人隐私和数据安全，在数据业务发展中树立法律法规红线意识；依法依规落实个人信息安全保护要求，合法合规获取、使用个人信息，对于违反安全合规规定的行为，及时采取纠正和惩处措施，形成严明的制度和规范，制定并推广适用于企业的数据安全和合规政策；明确各个环节的安全要求，包括数据收集、存储、处理、传输和共享等方面，避免侵犯客户个人隐私或违规获取客户个人信息。
提升数据安全技术服务的专业能力，统一服务流程和操作规范。制定适用于数据安全技术服务的标准和规范，明确各项要求和指导原则，定期进行数据安全技术服务的审查和评估，发现问题并及时改进，保持服务质量和安全水平；加快应用数据脱敏、水印溯源、大数据态势感知等技术，并探索匿名化、数据标签、多方安全计算等应用场景。加强安全服务能力的开放调用、策略统一管理、风险统一研判。通过提升数据安全监测和攻防验证能力，有效减少数据泄露和安全风险。
致力于培育数据安全人才队伍，以巩固安全防线。加强数据安全人才培养，构筑稳固的数据安全防护架构。对电网企业而言，急需加速引进熟稔数据安全领域的专家，并专注培育具备法规合规及产业攻防专业技能的人才。同时，建构数据安全专业团队，强化从业人员的职责履行能力和职业操守。促进数据安全管理机构与业务部门之间的交互融合，协同开展数据安全相关工作，以确保数据安全责任的落地与实践，并培养具有扎实业务素养及高度安全意识的专业人才。此外，强化企业各部门在数据安全领域的交流与合作，建立常态化沟通协作机制，以塑造优良的数据安全专业人才培育、技术创新与产业发展新生态。
发挥数字化优势提升碳市场运营水平
电力市场与碳市场之间存在着极强的关联性，发电企业的生产消费产生碳排放，而碳价也影响着发电企业成本，电力行业同时也是首批纳入碳市场的对象。要充分发挥电力企业数字化转型的优势，建立以电－碳关系为基础的碳排放监测、计量标准和核算体系，有效提升碳核查数据质量。发挥电力数据覆盖面广、实时性强、可靠性强、数字化程度高等优势，强化基于电力流的碳排放监测技术和电力大数据辅助核查技术，提升企业报送碳排放数据过程的精准管控。电力企业在保障信息安全的前提下打造“电碳数据库”，利用电力市场数据和数字技术手段增强市场主体的碳足迹追踪、碳配额核准能力。充分利用数字化技术，加强绿色电力证书和碳交易市场的数据共享，推动碳市场与绿色电力市场有机衔接。电力企业可利用国际互认的绿电交易凭证，将富余的碳排放配额在碳市场中出售并获得额外的经济收益，这有助于增加碳市场的参与主体数量并扩大交易规模。
利用数字化技术应对欧盟碳税的不利影响
推动碳排放数据的监测、报送与核查（MRV）与区块链技术相结合，以此保障数据监测的真实性，同时也为企业应对欧盟碳边境调节机制（CBAM）中可能出现的碳排放数据争议提供可靠支持。推动受CBAM影响的企业同时参与碳市场和绿证交易市场，并允许其所购绿证转化为国家核证自愿减排量（CCER）抵消碳配额，以降低其间接电力消耗的碳排放，同时发挥两个市场的协同减排作用。推动电力企业全链条碳减排与碳足迹报告实施追溯。依靠数字化碳管理平台开展供应链碳足迹核算工作及减排实施方案规划，从数据源头开始，利用物联网服务实时采集数据，并基于区块链技术解决数据可追溯、不可篡改的问题，实现多场景/技术路线的可一键编制全生命周期碳足迹报告，支持企业提前应对CBAM、产品碳足迹披露要求等绿色贸易壁垒。
建立支撑智慧电力系统的数字标准体系
在建立完善智能电力系统时，首先应先制定完善的指标体系，为人工智能的日常检查提供依据，以此来获得更为准确合理的数据结果，当前，该标准体系包含3类技术标准。
发电侧。需要统筹煤炭等化石能源和水、风、光等清洁能源与多能互补技术标准，对其数据交换方式、信息传递需求等进行深入研究和分析，了解各种数字标准的应用场景和影响因素；加强传统调峰电源技术标准建设，包括煤电灵活性改造、抽水蓄能及燃气发电等标准，以充分发挥其灵活调节和协调运行能力，为电力系统持续运行提供必要的支撑。
电网侧。需要完善输电网络与变电技术的相关标准体系，同时，加快配电网络的优化升级，推动分布式电源和微电网相关标准的建设，确保分布式新能源的高效就地消纳，并以此促进微电网的深层次发展。新能源的规模性发展仍存在不足之处，如电力系统面临灵活性资源紧缺、新能源消纳能力薄弱、系统可靠性下降、配网侧运行与维护管理难度增加等一系列挑战。因此，新型电力系统技术标准体系仍需多方面发展和针对性完善。
储能侧。需要不断加强多种储能技术与电力系统备用技术标准体系的建设。参考相关行业标准，如储能设备的通信接口标准、数据格式标准等，了解行业内已有的数字标准，并结合自身需求进行适应性调整。根据储能侧的数据交换需求，定义相应的数据模型和接口规范，确保数据的一致性和可交互性，为特殊情况下电力系统的安全稳定运行提供保障。
助力电力企业提质降本增效
电力企业降本增效的重要内容在于能源和信息交换，在充分理解电力行业数字化转型需求的基础上，结合自身数字化转型及服务电力行业数字化的实践经验，为不同发展阶段和规模的企业提供数字化转型“贴身伴跑”服务。同时，从算力、网络、平台、安全等多方面发力，全面推动“广泛联接+智能高效+安全可靠+绿色低碳”的新型能源体系建设。将电力资产日常管理与数字化管理系统有效地整合；现场操作人员扫描射频识别标签（RFID），自动获取设备在规划设计、采购建设、验收投运、运维检修、报废等阶段的海量信息数据，从而达到实物信息与系统信息的实时同步一致，可实现对输、变、配电网生产设备、计量资产、办公资产、信息通信资产、工器具等电网资产的实物管理，提高资产管理业务操作效率和资产全生命周期信息追溯与周期管理水平。
（作者：陈晓红，湖南工商大学前沿交叉学院 中南大学商学院；唐润成、胡东滨，中南大学商学院；徐雪松、唐湘博、易国栋、张威威，湖南工商大学前沿交叉学院。《中国科学院院刊》供稿）
中新网3月6日电 综合美媒报道，当地时间5日晚，美国人工智能公司“开放人工教學場地智能研究中心”(OpenAI)公布了美国企业家马斯克的几封电子邮件，对马斯克近日的指控展开反击。
据报道，OpenAI在5日晚的一篇博客文章中表示，马斯克从未兑现其承诺，即承诺为 O1對1教學penAI提供资金。
OpenAI还表示，它没有偏离其使命，并将驳回马斯克的所有主张。该公司指出，其技术已广泛应用并改善了人们的生活，同时该公司将继续致力于产品時租的安全性。
根据曝光的电子邮件，马斯克曾在2015年11月22日给首席执行官奥尔特曼发信息表示，该公司需要筹集远不止1亿美元的资金，才能“避免听起来毫无希望”。报道称，马1對1教學斯克曾提出10亿美元的融资承诺，并表示他将承担未筹集到的资金。
此外，在2018年2月1日的一封电子邮件中，马斯克曾告诉公司高管，OpenAI的唯一出路是被特斯拉收购。2018年12月，马斯克又向奥尔特曼和其他高管发送电會議室出租子邮件表示，“如果执行力和资源没有发生巨大变化”，OpenAI将不会发挥作用。
美国消费者新闻与商业频道(CNBC)指出，尚未独立验证OpenAI所公布的电子邮件的真实性，其中一些邮件可能存在部分删减。
此前报道称，马斯克于当地时间2024年2月29日在旧金山高等法院起诉OpenAI及其首席执行官奥尔特曼等人，称其为了利润而非“人类的利益”开发人工智能，并要求该公司共享技术。
诉讼文件还说，从2016年到2020年，马斯克为OpenAI出资超过4400万美元，并在公司成立之初的办公场地租赁以及人才招募方面提供了支持。如果没有其参与和瑜伽教室支持，OpenAI“极有可能永远无法起步”。
马斯克曾多次在公开场合警告人工智能发展过快将给人类带来巨大生存威胁，人工智能的开发需暂缓，该行业需加强监管。2023年7月，马斯克宣布成立人工智能初创公司xAI。当年11月，他宣布xAI推出首款人工智能模型Grok。小樹屋
一些APP自动续费争议频发，有消费者反映——
【聚焦身边的消费烦心事⑥】7天VIP会员到期后，竟被自动续费半年
本报北京3月26日电 (记者陶稳)“2023年底，为了追一部电视剧，我花0.1元在某视频平台开通了7天的VIP会员。”今天，黑龙江省哈尔滨市消费者李女士告诉记者，没想到后来VIP会员被自动续费到了今年6月，前后扣款近百元。
李女士说，7天会员到期后，该平台自动续费29元，延长一个季度的会员权益；今年3月13日，该平台又再次自动续费九宮格68元。“7天的会员服务到期后，我就没再打开过这个视频软件，无意间查看付款记录才知道自己一直在交钱。”李女士说。
不少消费者都有过类似的经历，有的竟被自动续费长达几年时间。一位网友表示，其父亲在视频网站被自动续费4年，支出近千元。在黑猫投诉平台，关于自动续费的投诉多达15万条，音视频软件、办公软件等是重灾区。
根据2021年5月施行的《网络交易监督管理办法》，网络交易经营者采取自动展期、自动续费等方式提供服务的，应当在消费者接受服务前和自动展期、自动续费等日期前五日，以显著方式提请消费者注意，由消费者自主选择。
由于李女家教士在扣款前未曾收到任何显著提醒，最终，她通过与该平台人工客服协商，索回68元。
“一段时间以来，一些APP自动续费问题频频引发消個人空間费争议，主要是一些平台出于营利动机未按相关规定履行显著提醒义务。此外，由于经营者违法成本低、相关部门对此类违法行为的查处力度不够等因素，导致消费者权益受损的情况时常发生。”广州国鼎律师事务所律师廖建勋分析称。
事实上，除了扣款前没有显著提醒，消费者对自动续费的不满还因为难以找到退订入口、退费成本高等。李女士小班教學直言，虽然最终成功退回一部分费用，但找退订入口、与客服沟通的过程占用了她二三个小时的时间。
今年全国两会1對1教學期间，有政协委员建议取消强制自动续费，由用户自主选择是否自动续费。此外，应用商店和平台还要增强审核责任意识，建立统一的退私密空間订服务行业标准。上海财经大学数字经济系教授崔丽丽也认为，平台应该针对自动续费问题形成标准流程，使退订和购买享有同等的信息透明度和操作便利性。
记者注意到，将于今年7月1訪談日起施行的《中华人民共和国消费者权益保护法实施条例》规定，经营者采取自动展期、自动续费等方式提供服务的，应当在消费者接受服务前和自动展期、自动续费等日期前，以显著方式提请消费者注意。廖建勋表示，这是从法规层面进一步规范自动续费，有分享助于更好维护消费者合法权益。
中国网/中国发展门户网讯 环境污染一直以来都是国家经济发展和改革创新目标实现关注的重要内容。从排放源头来看，工业污染物是污染排放的重要组成部分。同时重污染产业是工业污染物排放的主要来源，对生态环境系统产生了巨大的负外部性。因此，从重污染产业的视角探究产业集聚的生态环境效应显得至关重要。
产业在空间上存在跨区域的迁移行为，本质上是为了寻求最优的生产区位。随着生产成本的提升，追求利润最大化的企业会不断搬迁以适应更加复杂的市场环境。对生态环境带来严重负外部性的产业对环境政策更加敏感，更容易受环境政策的变化而引发产业转移。通常经济发达的国家或地区会通过生产、投资和贸易等方式将此类产业转移到经济发展程度相对落后的地区。严格意义上，污染产业转移有来自国际上的，也有来自国内各地区的，已有的证据显示中国部分污染产业正向中西部地区转移。产业承接地在承接重污染产业的同时也要承受产业转移带来的环境污染负外部性等问题，因而重污染产业的空间集聚会重塑工业污染物的空间布局，成为影响区域环境政策的重要因素。由于重污染产业的区际流动是影响区域污染物排放的重要原因，因此了解重污染产业转移的影响因素与驱动机制，对于正确理解已经发生的国际或国内产业转移、调整各地区生态环境保护政策（特别是中西部地区），以及实现可持续发展的美丽中国愿景至关重要。
目前，学术界对于产业转移带来的环境污染效应的分析已相对成熟，讨包養網论的重点集中在“污染避难所”假说和环境库兹涅茨曲线的实证分析中。其中，国外的研究主要集中在国家和产业2个分析尺度上，而国内主要集中在省、市级别的尺度，产业层面的研究有待进一步完善。整体上污染密集型企业集聚及其环境效应的研究已经取得了丰富的成果，但从宏观视角识别重污染产业集聚及其环境效应仍十分重要，这对从宏观尺度上解析产业的集聚与转移问题、从微观尺度上解析企业迁移的偏好问题和产业承接地的环境污染问题具有重要意义。因此，在资源开发受到约束、环境保护政策收紧和经济发展增速放缓的背景下，科学地规划重污染产业的转移趋势，明晰重污染产业空间集聚特征等对调整重大生产力布局，综合划分各地区主体功能区，提高各地区生态系统价值，高效围绕国家总体目标进行战略性空间部署，实现全域高质量发展等具有重大意义。本研究主要围绕3点内容展开：①识别过去20余年我国重污染产业的空间分布和集聚特征；②分析推动重污染产业集聚的主要因素，分析生产成本（要素禀赋）、环境规制和外商直接投资对中西部地区的重污染产业集聚是否产生了促进作用；③分析在重污染产业的转移过程中，污染物排放的转移情况及未来重污染产业转移的过程中所衍生的环境污染问题是否存在持续恶化的可能性。
重污染产业及其环境效应分析数据集
重污染产业数据集
本研究搜集了中国1999—2021年的工业经济数据，数据来源于《中国工业经济统计年鉴》。工业经济数据涉及的行业类型详见附表1和附表2，其中，2004年的采掘业和电力、热力、燃气及水生产和供应业及2017年的工业经济数据缺失，均采用平均值填充的方法进行补充。
目前，重污染产业尚未有严格明确的定义，但大部分学者主要沿用政府部门出台的环保认定标准。生态环境部公布的《上市公司环境信息披露指南》显示，重污染行业主要涉及火电、钢铁、水泥、电解铝、煤炭、冶金、化工、石化、建材、造纸、酿造、制药、发酵、纺织、制革和采矿业。本研究参考原环境保护部发布的《上市公司环保核查行业分类管理名录》（环办函〔2008〕373号）定义了工业产业中的重污染产业情况（附表1和附表2）。
环境污染数据集
重污染排放按照污染源划分为废水、废气和工业固体废弃物。考虑到数据的连贯性和一致性，本研究中部分数据作为稳健性检验的替代变量，以增强实证结果的可靠性。其中，废水、废气和固体废弃物的数据来源于《中国统计年鉴》和《中国环境统计年鉴》；环境规制、经济发展水平、市场份额、产业结构和要素成本数据来源于《中国统计年鉴》。技术创新（主要关注R&D经费支出）数据来源于国家统计局公布的《全国科技经费投入统计公报》。数据的说明和描述性统计结果详见附表3。
中国重污染企业的计量与实证结果分析
重污染产业的集聚特征
通过刻画中国1999、2003、2007、2011、2015和2021年重污染产业总产值的空间分布（图1），发现中国重污染产业明显存在自东向西、由沿海向内陆的扩散趋势。整体上空间层次结构明显，沿海省份、中部地区、西北内陆地区存在错峰特征。山东、江苏、浙江和广东一直以来都是重污染产业的集聚高地，而新疆、内蒙古、山西、陕西、河南和四川重污染企业的发展势头明显，是未来重污染产业潜在的新增集聚区。
从1999—2021年中国各省份重污染产业的空间分布图中，可以窥探重污染产业在包養过去20多年的发展、转移和扩散趋势。1999年，沿海地区各省份的重污染产业产值明显高于其他地区；直到2007年，山东、江苏和广东成为重污染产业集聚明显的地区。此后，重污染企业逐渐向浙江、辽宁、河北、河南等地扩散。2011年前后，四川和内蒙古成为内陆地区重污染产业的集聚高地，同时重污染产业进一步向山西、湖北、安徽、江西等中部地区扩散。2015年后，陕西、甘肃、重庆、贵州和云南成为重污染产业转移的承接地和潜在发展区。截至2021年底，新疆和内蒙古的重污染产业迅速壮大，四川、山西、湖北和安徽等地区的重污染产业产值不断提升。整体来看，东北地区的重污染产业发展相对滞后，一定程度上与东北地区的发展历史和相关政策有关。
中国重污染产业聚集的影响因素与机制
影响因素
本研究认为，重污染产业的集聚是产业转移和工业化过程的结果。重污染产业在国内地区的转移，本质上是重污染产业在国内范围区位选择的改变，企业需要考虑要素成本和地区接纳政策。由于重污染产业对环境污染的影响，因此企业区位选择通常需要考虑地方环境政策。“污染避难所”假说认为污染密集型产业主要倾向于向环境准包養網 花園入标准（环境规制）相对较低的国家或地区转移。这一假说同样存在限定条件，如贸易自由、一价定律、各国家或地区间仅存在环境规制差异等。尽管现实中存在贸易壁垒和运输成本，但国家或地区间的（无）风险套利机制使得实际价格水平能基本符合一价定律原则。当产品价格明晰时，生产成本（要素禀赋）会影响产业的生产区位，进而影响产业转移的方向和地区；当其他条件基本相同时，具有更低环境准入标准（环境规制）的地区将会成为污染产业转移的主要目的地。
因此，本研究重点考虑生产成本（要素禀赋）、环境规制和外商直接投资对重污染产业集聚的影响，将三者作为模型的核心解释变量，同时将经济发展水平、市场份额、产业结构和技术创新等作为控制变量。为验证环境库茨涅茨曲线是否在省级尺度上成立，引入经济发展水平的平方项进行检验。
集聚机制
生产成本（要素禀赋）因素。整体来看，其在核心解释变量包養網中对重污染产业集聚的影响最强。重污染产业中煤炭、石油、金属与非金属等矿产资源的开采、冶炼和加工产业占比较大，这类重污染产业的资源密集型导向明显，补偿性工资使得这类重污染产业集聚地的工资水平较高，导致高劳动力成本与重污染产业可能存在一定的同步；同时尽管重污染产业首选的迁入地区具有劳动力密集、生产成本较低等优点，但重污染企业在迁移时也会综合考虑迁入地区的经济发展水平、交通基础设施建设及配套政策等条件。只有以上条件达到一定水平的地区，工资水平才会得到更多考虑，因而部分迁入地区的工资水平在重污染产业备选迁入地区中并不具有过大的优势。
环境规制因素。在固定个体效应时不显著，但在固定时间效应时与产业集聚正相关。省级尺度的“污染避难所”效应在长时间尺度上不显著，即难以支撑“污染避难所”假说。随着地方政府对生态环包養境保护的重视程度和环境保护力度逐渐提高，地区间环境政策的差异逐渐降低，重污染产业寻求较低环境规制的转移策略逐渐失效。
外商直接投资因素。其对重污染产业集聚的影响并不显著，说明重污染产业转移主要发生在省级尺度上，国际尺度的重污染产业转移规模较小。
经济发展水平、市场份额和产业结构因素。对重污染产业集聚作用非常显著。这与传统的工业区位论、产业与区域经济的主流观点基本一致。
技术创新因素。仅在时间固定时显著。说明长期技术投入与研发与重污染产业集聚存在正相关关系，与潜在的产业转型和产业升级密不可分；同时也反映出重污染产业的技术投入转向，这可能与资源型地区的开采技术提升、产业链升级、甚至环保投入等密切相关。
重污染产业集聚的环境效应
重污染产业集聚对地方环境污染的影响，即重污染产业集聚是否引起迁入地区显著的环境污染状况。
核心变量
本研究重点考虑重污染产业的集聚和环境规制2个核心变量对环境污染的影响。
重污染产业显著增加了环境污染物的排放。重污染产业与环境污染之间存在非线性关系，其中重污染产业的集聚与工业废气排放总量、工业固体弃物产生量存在“倒U”关系，污染物排放量随重污染产业集聚呈现先上升后下降的趋势。
环境规制还未能在省级尺度上发挥降低污染物排放的作用。环境规制与工业废水排放总量、工业废气排放总量和工业固体废物产生量存在显著的正相关关系。未来仍需要持续深化环境保护政策与生态治理的理念，提高环保力度与环境规制强度。
其他因素
技术创新。发挥了降低污染物排放的作用。通过采用更清洁、高效和更可持续的减排降污技术，可有效降低重污染产业工业废水的排放总量和工业固体废物的产生总量。
外商直接投资。仅对降低重污染产业工业固体废物的产生量显著。说明外资企业可能为排放固废的行业带来了更环保的理念和更先进技术。
地区经济发展水平。与污染物排放显著正相关。随着人均国内生产总值（GDP）的提升，污染物排放量也会逐渐增多，这与环境经济学理论基本一致。
市场份额（具体为GDP总量）。与污染物排放（工业废水排放量除外）之间存在负相关关系。这是因为市场份额与经济结构相关联，GDP总量较高的地区服务业发展水平更高，第三产业的比重更大，这一结果也与产业结构变量的系数相互关联相互印证。
产业结构。与污染物排放量显著正相关。污染物排放通常与工业活动相关，第二产业产值越高，污染物的排放就会越多，因而产业结构变量（第二产业总产值）与污染物排放量显著正相关。
主要结论
本研究系统梳理了中国重污染产业在过去20多年间的集聚和空间分布，通过面板数据固定效应模型分析了重污染产业集聚的影响因素和集聚机制、研究了重污染产业集聚的环境效应，得到以下4点主要结论。
重污染产业的集聚特征与国际、国内产业转移的整体趋势一致，存在明显的自东向西、由沿海向内陆的扩散趋势。山东、江苏、浙江和广东是过去20多年中国重污染产业集聚度较高的地区，而新疆、内蒙古、山西、陕西、河南和四川则是未来重污染产业集聚的潜在地区。
固定效应模型结果显示，要素禀赋、环境规制、经济发展水平、市场份额和产业结构是影响重污染产业发展的关键因素。其中生产成本（要素禀赋）与重污染产业的发展呈正相关。模型结果难以在全国省级尺度上找到支撑“污染避难所”假说的相关证据。而仅在长时间尺度上对重污染产业发展具有显著影响的技术创新可能揭示了潜在技术投入的转向，这促进了中国重污染产业的产业升级转型。
劳动力成本与区域稳健性检验揭示了中国重污染产业发展的驱动机制和区域异质性。生产成本（要素禀赋）的非线性关系检验显示，劳动力成本与我国重污染产业发展存在“倒U”关系。受产业类型和补偿性工资的影响，我国重污染产业的发展提高了迁入地区的劳动力成本，但过高的劳动力成本又促进了重污染产业的进一步转移。区域异质性揭示了重污染产业在国内转移的梯度特征，即：我国东部地区是承接国际重污染产业的主阵地，国际重污染产业寻求劳动力成本较低的地区，导致东部地区成为了国际重污染产业转移的“污染避难所”。中部地区重污染产业寻求低劳动力成本、资源富集地区的导向性更加明显。西部地区的劳动力成本与重污染产业发展之间的“倒U”关系显著。东北地区的重污染产业则更多受到自身的产业基础和国际产业转移的影响，缓慢增长。
重污染产业集聚的环境效应显著，重污染产业的聚集显著提高了工业废水、废气和固体废弃物的排放量，增加了污染物质的排放量。尽管重污染产业的集聚与环境污染之间存在明显的非线性关系（“倒U”关系，即环境污染物排放量与重污染产业集聚呈现先上升后下降的关系），但本研究的结果无法支撑“环境规制有降低污染物质排放量作用”的结论。更重要的是，我国省级尺度上的环境库兹涅茨曲线并不成立，目前许多省份并未达到环境污染的拐点。
研究启示
本研究从实证角度出发，分析了重污染产业集聚的影响因素及其环境效应，对我国调整重污染产业布局、出台环境规制与保护政策的启示如下。
经济活动的空间集中有利于降低环境污染排放。各地区政府应顺应重污染产业发展的集聚趋势，预留规划产业集聚园区并配套相应的基础设施，集中布局重污染产业集群，以提高重污染产业的空间集聚度并降低对生态环境的污染程度。
在引导和承接重污染产业发展时，不同地区的政府应制定不同的政策导向。① 东部地区。应注重在区域尺度统一规划，同步提高环境政策门槛，加强对重污染产业污染物排放的区域管制，降低“污染避难所”效应，促进东部地区整体范围内污染排放量有序降低，率先建设美丽中国的样板地区。② 中部和西部地区。应发挥自身特色优势，充分利用低成本优势，在自身资源环境承载能力允许的情况下科学引入相关重污染产业，建设高质量重污染产业集聚区，引导重污染产业合理布局，促进重污染产业在迁入过程后的转型与技术升级；同时，尽快完善重污染产业的事前、事中和事后的监督管理机制，避免走“先污染后治理”的老路。③ 东北地区。要强化重污染产业的转型升级，提升产业的竞争力，充分挖掘、发挥既有工业基础的优势，通过产业升级与改造实现地区振兴。
重视生态脆弱地区的生态环境保护，做好政策规避方案，降低重污染产业发展的生态环境压力。政府应注意重污染产业向新疆、内蒙古等生态脆弱地区转移的过程中产生的更为严重的环境污染问题，各地区政府需要以更具前瞻性的宏观调控政策应对潜在的环境污染风险。总之，各地区要因地制宜采取有针对性的产业引导和污染应对策略，尽可能在发展产业、振兴经济的同时降低对环境的污染程度，共同努力建设美丽中国。
（作者：陈宏阳、余建辉、张文忠，中国科学院地理科学与资源研究所 中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室、中国科学院大学 资源与环境学院；编审：黄玮；《中国科学院院刊》供稿）
